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PID算法,pid参数一般是多少

时间:2023-05-06 12:18:37 阅读:14279 作者:678

我以前推送过关于PID的知识,但我觉得意思还不够。 今天给您带来PID算法和参数整定的相关知识!

传送门:单片机的PID控制! 我对PID控制很了解!

1 .位置公式

位置式是指任一时刻PID控制器输出的调节量的公式。

PID控制的公式如下

式中的y(t )是时刻t的控制器输出的控制量,式中的y(t)是被控制量没有偏差时的控制器输出的控制量。

因为计算机进入了控制领域。 人们把模拟PID控制规律引入计算机中。 计算机控制是采样控制,因此只允许基于采样

的偏差计算控制量,但不能像模拟控制那样连续输出控制量进行连续控制。 根据这个特征,上式中的积分和微分项不能直截了当

要使用,必须进行离散化处理。 离散化处理方法中,如果将t设为采样周期,将k设为采样编号,则离散采样时间kT对应于连续时间

如果t采用总和的形式而不是积分,并且采用增量的形式而不是微分,则可以进行如下近似变换。 在上式中,为了方便,将e(kt )这样的东西简化为ek的形式,就能得到离散的PID式。

或者写

此表达式是位置表达式的PID表达式。

式中,k ——采样编号,k=0、1、2、…在第yk ——次采样时刻的计算机输出值第ek——k次采样时刻输入的偏差值ek1——k-1

在次采样时间输入的偏差值K I ——积分系数。 K I=KP*T/TI积分时间TI是累计多少次/个t ) KD ——微分系数。 K D=KP*TD /

如果t采样周期足够小,上述近似计算就能得到足够准确的结果,离散控制过程与连续控制过程非常接近。

2 .增量式

使用以上公式,可以得到第k次采样、第k-1次采样时的输出调节量yk、yk-1,使用yk-yk-1,可以得到如下增量PID公式。

3.PID参数的工程整定方法

参数整定的方法有很多,下面介绍一些工程中最常用的方法。 最实用的是试凑法。

1 )临界比例法

这是目前广泛使用的方法,具体做法如下。

首先以纯粹的比率(使积分时间最大,微分时间为零),在闭合的调节系统中,从大到小逐渐改变调节器的比率,

得到如图8所示的临界振动过程。 此时比例度称为临界比例度k,周期为临界振动周期Tk . 记下k和Tk,按照表1的路径

验证公式以确定调节器的每个参数值。 表1临界比例法数据表

请勿在以下两种情况下采用此方法:

a )临界比例过小时,调节阀容易处于全开及全闭位置,不利于工艺生产。 例如,燃料油(或气体)时

加热炉,如小,接近双位置调节,熄火一会儿,烟囱烟气直冲。

b )因为在工艺条件苛刻的情况下,此时达到等幅振动会影响生产的安全运行。

2 )衰减曲线法

临界比例法必须使系统等幅振荡,并多次反复试验,但采用阻尼曲线法比较简单,一般又有两种方法。

(1)4:1衰减曲线法

使系统达到纯尺度

下,在达到稳定时,用改变给定值的办法加入阶跃干扰,观察记录曲线的衰减比,然后逐渐从大到小改变
比例度,使出现4:1的衰减比为止,如下图所示。记下此时的比例度δs和Ts的值,再按表2的经验公式来确定PID数值。 表2 4:1衰减曲线法数据表
(2)10:1衰减曲线法
有的过程,4:1衰减仍嫌振荡过强,可采用10:1衰减曲线法。方法同上,得到10:1衰减曲线,记下此时的比例度δ's和上升时
间T's,再按表3的经验公式来确定PID的数值。衰减曲线如下图所示。 表3 10:1衰减曲线法数据表
采用衰减曲线法必须注意几点:
a)加给定干扰不能太大,要根据生产操作要求来定,一般在5%左右,也有例外的情况。
b)必须在工艺参数稳定的情况下才能加给定干扰,否则得不到正确得δs、Ts、或δ's和T's值。
c)对于反应快的系统,如流量、管道压力和小容量的液位调节等,要在记录纸上严格得到4:1衰减曲线较困难,一般以被调参数来 回波动两次达到稳定,就近似地认为达到4:1衰减过程了。
下面举一个现场整定的例子。在某塔顶温度调节系统中,被调参数是塔顶温度,工艺允许波动为<4℃,调节参数是回流量。在整
定过程中,考虑到对象滞后较大,反应较慢的情况,δ的选择从50%开始凑试起,此时在阶跃作用下(给定值降低2%)的过渡过
程曲线见下图(a)。此时调节时间长,不起振荡,于是将比例度减少,δ=30%、20%、及10%时的曲线见(b)、(c)、(d)。显然,20%
的情况最好,衰减比接近4:1,Ts=10分。
按4:1衰减曲线法数据表定出整定参数:
δ=0.8·δs=16%;
Ti=0.3·Ts=3分;
Td=0.1·Ts=1分。
投运时,先将δ放在较大的数值,把Ti从大减少到3分,把Td从小到大逐步放大到1分,然后把δ拉到15%,(如果在δ=15%的条件
下很快地把Td放到1分,调节器的输出会剧烈变化)。再对系统加2% 的给定值变化时,仍产生4:1衰减过程,见图(e)所示,调节
质量显著改善,超调量小于1℃,调节时间为6.5分。
3)经验试凑
这是在生产实践中所总结出来的方法,目前应用最为广泛,其步骤简述如下:
(1)确定KP
可用“优选法”,详见下表
表4 优选法确定KP (2)看曲线,调参数,根据操作经验,看曲线的形状,直接在闭合的调节系统中逐步反复试凑,一直得到满意数据。
在实践中,把具体整定的方法总结了几段顺口溜:
参数整定找最佳,从大到小顺次查,先是比例后积分,最后才把微分加;曲线振荡很频繁,比例度值要放大, //比例度放大即比例
系数KP要减小。曲线漂浮绕大弯,比例度值应减小;曲线偏离回复慢,积分时间往下降,曲线振荡周期长,积分时间再加长;曲
线振荡频率快,先把微分降下来,动差大来波动慢,微分时间应加长;理想曲线两个波,前高后低四比一,一看二调多分析,调
节质量不会低。
第一段讲的是整定顺序,δ和Ti都是从大到小逐步加上去,微分是最后才考虑的。第二段讲的是比例度如何整定。第三段讲的是积
分时间如何整定。第四段讲的是微分时间如何整定。第五段讲的是标准。
上面这种方法步骤是先加δ,再加Ti,最后才加Td。应用中较稳妥。
另一种方法是先从表列范围内取Ti的某个数值,如果需要微分,则取Td=(1/3~1/4)Ti,然后对δ进行试凑,也能较快地达到要
求。
常用PID控制参数的经验值如下图所示。
到这里,本期PID算法及参数整定的知识就给大家介绍完了,如果大家有什么想说的可以在下面留言哦!
本文选自《51单片机C语言编程一学就会》,由机械工业出版社E视界整
理发布。
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