视频学习： https://www.bilibili.com/video/b v1 hk 411 t 76 d？ from=search seid=1633805307048680597 SPM _ id _ from=333.337.0.0
总结如下。
%%绘制直方图概率密度函数累积分布函数%矩阵a生成random为0-1的随机数，或者读入自己的数据a=rand (1，500 ) *50； 求%a的最大、最小、平均值MAXA=max(a )的Mina=min(a )； 美=美(a )； %求极差、中位数、偏度、峰度rangea=range(a )； Mediana=Median(a )； Skewnessa=Skewness(a )； Kurtosisa=KurtOsis(a )； 生成%画布pic=figure； 创建%直方图(a的元素规则地分为x轴上a的最小值和最大值之间的50个等距jydbbz )。(centers表示每个jydbbz的中心位于x轴[counts，centers]=hist(A ) a，550 绘制%条形图，计算counts/sum(counts )频率pic1=bar(centers，counts/sum )，1 )； set(PIC1，' FaceColor '，' y ' )设定矩形框的颜色，(b )设定蓝色的set ) PIC1，' BarWidth '，1 )； 设置%矩形框宽度%gcf返回当前axis对象的句柄值。 %gca是当前文件对象的句柄值set(GCF，' position '，[ 220，200，900，600 ] )； %设置画布的位置(220，200 )和大小)宽度900高度600 ) set ) GCF，“position”，[ 0.1，0.1，0.8，0.8 ] )； %调整图形的位置和比例的axis([0500.035]； 设置%坐标轴范围[xmin xmax ymin ymax]%以计算概率密度函数，并返回xi点的概率密度f[f，Xi]=ksdensity(a )。 hold on %保持现在的figure，实现图层叠加pic2=plot(Xi，f，' LineWidth '，1，' LineStyle '，'-'，' color '，' k ' ) %绘图概率密度曲线%计算概率密度积分分布函数one_a=unique(a )； %unique返回不重复的元素，结果按升序排序n_elements=histc(a，one_A )。 %计数给定区间内的值的个数，左闭右开c_elements=cumsum(n_elements )； %计算要素的累计函数%AX是坐标轴的句柄，ax(1)是左边的纵轴，ax(1)是右边的纵轴，H1、H2是图形句柄，即2条线[AX，H1，H2 ]=plot YY (0，0，one ) %设置左纵轴的刻度set(ax(2，' ytick '，0:50:500 )； 设定%右纵轴的刻度set(ax(1)，' ylim )，[ 0，0.035 ] )； %设定左纵轴的可取范围set (ax (2)、' ylim )、[ 0，500 ] )； %设置右纵轴的取值范围%设置累积分布函数的线宽set(h1，' LineWidth '，2，' LineStyle '，'-'，' color '，[0.9400 0.9400 0.9400] )； 设定set(H2，' LineWidth '，2 ) %概率密度函数的线的颜色set(pic2，' LineWidth '，2，' color '，' b ' )； %设定轴的颜色set(ax(1)、' ycolor '、' b ' )； set(ax(1)，' ygrid '，' on ' )； 打开%左纵轴网格set(ax ) 2，' ygrid '，' on '； 打开%右纵轴网格%set(ax ) 1，“ygrid”，“off”； 关闭%左纵轴网格设置%titletitle('testpdf ) (title的相关属性：get ) GCA，' title ) %字符，字体大小set ) ) GCA，' title ) 调整title位置的xlabel('x ' )水平轴标签(set ) get )、' xlabel )、' String )、' FontSize )、14 )； %字体大小set(get(ax(1)、' ylabel )、' String )、' PDF )、' FontSize )、14 )； %左纵轴标签set(get(ax(2)、' ylabel )、' String )、' CDF )、' FontSize )、14 )； %右垂直轴标签set(get(ax(2，' ylabel )、' String '、' CDF '、' rotation '、270、' Position '、[77 250.0002-1.0000] % ) ['Max: '，num2str(MAXA ) ] ['Mean: '，num2str(meana ) ] ['Min: '，num2str(Mina ) ] ['Kurtosis: 根据%图像显示，调整文本属性set(texta，' FontSize '，13，' Position '，[10 0.025] )； %输出保存pngprint(pic，' draw_hist.png '，'-dpng '，'-r200 ' )； 将%保存为png格式(-djpeg保存为JPEG格式)“‘-r200”的图像大小如下：
注：在编码编写时，可查看已设置的标签属性（必须先运行代码出现图像时，才能显示属性）：
例如，如果在命令行窗口中键入get(AX(2),'ylabel')，将显示右侧轴标签的属性