一. Redis介绍
Redis是当前受欢迎的NOSQL系统之一，是一个用开源ANSI c语言编写的密钥值存储系统。 这与MySQL二维表格式的存储不同。 请参阅。 与Memcache相似，但在很大程度上弥补了Memcache的不足。 与Memcache一样，所有Redis数据都缓存在计算机的内存中，但Memcache只能将数据缓存在内存中，而不能自动定期写入硬盘。 这意味着关闭或重新启动后，内存将耗尽，数据将丢失。 因此，Memcache的APP应用程序场景适合于缓存不需要持久化的数据。 与Redis不同，它可以定期将更新的数据写入磁盘，并将修改操作写入添加的日志文件，从而实现数据的永久化。
Redis的特点：
1，Redis读取速度为110000次/s，写入速度为81000次/s
2、原子。 Redis的所有操作都是原子性的，Redis还支持将一些操作完全集成的原子性执行。
3 )支持多个数据结构(字符串)； 列表(列表； hash (散列)、set (集合)； zset (有序集合) )
4、持续化、集群部署
5、支持过期、支持事务、短信订阅
二、项目集成Redis
1、向common模块添加依赖关系
由于redis缓存是一个公共APP应用程序，因此在common模块下添加了依赖关系和配置，并在common模块pom.xml下添加了以下依赖关系
！ --- redis---- dependencygroupidorg.spring framework.boot/groupidartifactidspring-boot-starter-data-redis/artifaact -- spring2.X集成redis所需的common-pool2----dependencygroupidorg.Apache.com mons/groupidartifactidcommons--
@ enable caching @ configurationpublicclassredisconfigextendscachingconfigurersupport { @ beanpublicredistemplatestring， objectredistemplate (redisconnectionfactoryfactory ) { RedisTemplateString，object template=newredistemplate )； redisserializerstringredisserializer=newstringredisserializer (； ml dwl2jsonredisserializerhxsdzxc2jsonredisserializer=newmldwl2jsonredisserializer (object.class )； 对象映射器om=new对象映射器(； om.set visibility (属性访问器. all，JsonAutoDetect.Visibility.ANY )； om.enabledefaulttyping (object mapper.default typing.non _ final )； hxsd zxc2jsonredisserializer.setobjectmapper (om； template.setconnectionfactory； //key序列化方式template.setkey serializer (redis serializer )； //value序列化template.setvalue serializer (hxsd zxc2jsonredisserializer )； //value hashmap序列化template.sethashvalueserializer (hxsd zxc2jsonredisserializer )； 返回模板； } @ beanpubliccachemanagercachemanager (redisconnectionfactoryfactory ) redisserializerstringredisserializer=newst ringr
edisSerializer(); mldwl2JsonRedisSerializer hxsdzxc2JsonRedisSerializer = new mldwl2JsonRedisSerializer(Object.class); //解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); hxsdzxc2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(hxsdzxc2JsonRedisSerializer)) .disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) .build(); return cacheManager; }}3、在接口中添加redis缓存
由于首页数据变化不是很频繁，而且首页访问量相对较大，所以我们有必要把首页接口数据缓存到redis缓存中，减少数据库压力和提高访问速度。
3.1 Spring Boot缓存注解
（1）缓存@Cacheable
根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
查看源码，属性值如下：
（2）缓存@CachePut
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
查看源码，属性值如下：
（3）缓存@CacheEvict
使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
查看源码，属性值如下：
3.2 启动redis服务
3.3连接redis服务可能遇到的问题
（1）关闭liunx防火墙
（2）找到redis配置文件， 注释一行配置
（3）如果出现下面错误提示
修改 protected-mode yes
改为
protected-mode no
在配置文件中添加
spring.redis.host=192.168.44.132spring.redis.port=6379spring.redis.database= 0spring.redis.timeout=1800000spring.redis.lettuce.pool.max-active=20spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0使用方法，在类上添加注解就行了
Jedis使用Redis：
配置文件：
host=127.0.0.1port=6379maxTotal=50maxIdle=10Jedis工具类：
package com.cxy.travel.util;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.util.Properties;/** * Jedis工具类 */public final class JedisUtil { private static JedisPool jedisPool; static { //读取配置文件 InputStream is = JedisPool.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties"); //创建Properties对象 Properties pro = new Properties(); //关联文件 try { pro.load(is); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //获取数据，设置到JedisPoolConfig中 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal"))); config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle"))); //初始化JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, pro.getProperty("host"), Integer.parseInt(pro.getProperty("port"))); } /** * 获取连接方法 */ public static Jedis getJedis() { return jedisPool.getResource(); } /** * 关闭Jedis */ public static void close(Jedis jedis) { if (jedis != null) { jedis.close(); } }}使用方法：
@Override public List<Category> findAll() { //1.从redis中查询 //1.1获取jedis客户端 Jedis jedis = JedisUtil.getJedis(); //1.2可使用sortedset排序查询 //Set<String> categorys = jedis.zrange("category", 0, -1); //1.3查询sortedset中的分数(cid)和值(cname) Set<Tuple> categorys = jedis.zrangeWithScores("category", 0, -1);// System.out.println("**********"+jedis.mget()); List<Category> cs = null; //2.判断查询的集合是否为空 if (categorys == null || categorys.size() == 0) { System.out.println("从数据库查询...."); //3.如果为空,需要从数据库查询,在将数据存入redis //3.1 从数据库查询 cs = categoryDao.findAll(); //3.2 将集合数据存储到redis中的 category的key for (int i = 0; i < cs.size(); i++) { jedis.zadd("category", cs.get(i).getCid(), cs.get(i).getCname()); } } else { System.out.println("从redis中查询....."); //4.如果不为空,将set的数据存入list cs = new ArrayList<Category>(); for (Tuple tuple : categorys) { Category category = new Category(); category.setCname(tuple.getElement()); category.setCid((int)tuple.getScore()); cs.add(category); } } return cs; }