MSELoss定义：
其中n是batch_size，如果将reduce设置为true，则：
计算加法运算符后，仍将被n除。如果size_average设置为False，则避免将其除以n；
参数：
size_average (bool, optional):已废除。 缺省loss在计算输入batch的损失后计算平均值。 如果sample包含多个元素，则如果size_average设置为false，则loss将对每个batch求和；如果reduce设置为false，则参数设置为false，默认值为True。
reduce (bool, optional)：默认值为True，目前已废除。 缺省情况下，loss将合计batch数据并计算平均值。 如果reduce设置为False，则表示size_average设置为False，仅合计batch的loss，不求平均。
reduction (string, optional)：设置输出的计算方法。 有三个选项：无。 none )求出各要素的loss后，不进行追加计算； element wise _ mean :将loss的结果平均化； sum :只需合计所有的loss即可。 注：参数size_average和reduce已过时。 设置这两个参数之一将复盖reduction。 默认选项： elementwise_mean。
使用案例：
loss=nn.MSE loss (input=torch.randn ) 3，5，requires_grad=True ) target=torch.randn ) 3，5 ) output=looss