加载.
##残差平方和(SSE )
###公式：
！ [ SSE ] (3359 lpg-it.gitee.io/image/img/other/SSE.png )。
###代码实现：
` ` ` ` matlab
se=sum((yreal-ypred ).^2)；
``````
##均方差(MSE ) )。
###公式：
！ [ MSE ] (https://lpg-it.gitee.io/image/img/other/MSE.png ) )。
###代码实现：
` ` ` ` matlab
MSE=sqrt(sum((yreal-ypred ).^2) )、/n；
``````
##平均绝对误差(MAE ) )
###公式：
！ [ Mae ] (https://lpg-it.gitee.io/image/img/other/Mae.png )。
###代码实现：
` ` ` ` matlab
MAE=mean(ABS(yreal-ypred )；
``````
##平均绝对百分比误差(MAPE ) )。
###公式：
！ [ mape ] (https://lpg-it.gitee.io/image/img/other/mape.png )。
##代码的实现
` ` ` ` matlab
图=mean (ABS () yreal-ypred )./YReal )；
``````
##均方根误差(RMSE ) )
###公式：
！ [ RMSE ] (https://lpg-it.gitee.io/image/img/other/RMSE.png )。
###代码实现：
` ` ` ` matlab
RMSE=sqrt (均值) (ypred-yreal ).^2)；
``````
#决定系数(R2-R-Square ) ) ) ) ) ) 0
###公式：
！ [ R2 ] (3359 lpg-it.gitee.io/image/img/other/R2.png ) )。
###代码实现：
` ` ` ` matlab
R2=1-(sum(ypred-yreal ).^2)/sum ) yreal-mean ).^2)；
``````
如果有错误的话，请在评论区指出。 谢谢你。
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最后修改： 2020年09月23日09 : 56 AM
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