首页 > 编程知识 正文

云计算大数据物联网人工智能,大数据和物联网的关系

时间:2023-05-05 03:40:07 阅读:144485 作者:1181

在信息高速发展的今天,物联网、大数据、云计算这个名词在我们的生活中出现得越来越频繁,而看起来很贵的三者其实与我们的生活密切相关。 请知道三者之间的关系。

大数据

大数据(bigdata )是指由种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的实际数据集合而成。 大数据或海量数据或海量数据资源是指无法使用当前主流软件工具获取、管理、处理和组织有助于在合理时间内更好地帮助企业做出经营决策的信息的大数据。

大数据的4V特点:卷、容量、容量、容量。

即数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、真实性Veracity。

经典应用案例:尿不湿和啤酒

在美国,去超市买宝宝尿不湿是年轻父亲下班后的日常工作,他们中30%到40%同时为自己买啤酒。 这种现象让美国的蓝色冰淇淋告诉丈夫下班后,别忘了为孩子买尿布,丈夫们买了尿布后,马上带回了喜欢的啤酒。 另一种情况是,丈夫们买啤酒时突然记住了他们的责任,又去买尿不湿了。 由于尿不湿和啤酒采购机会较多,沃尔玛在所有门店摆放尿不湿和啤酒,尿不湿和啤酒销量有所增长。 按照通常的想法,尿不湿和啤酒风马牛不相容。 只有利用数据挖掘技术挖掘分析大量的交易数据,沃尔玛才能发现数据中有价值的规律。

云计算技术

与云计算一样,云计算是一种网络资源,云计算就是在需要时从云中获取所需的服务内容。 云计算是一种IT基础设施的交付和使用模式,意味着通过网络以易于按需扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台和软件)。 提供资源的网络被称为“云”。 “云”内的资源在用户看来可以无限扩展,随时可用,按需使用,随时扩展,可以根据使用付费。 这种特性经常被称为像自来水一样使用IT基础设施。 广义云计算是一种服务的提供和使用模式,它意味着通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这些服务可以是IT、软件或互联网相关的,也可以是其他服务。

经典应用案例:苹果icloud

苹果icloud不仅是云驱动器,还可以方便地访问所有苹果设备的剪切,并自动同步所有设备的文件、图像、音乐、时间表、邮件和联系人目录。 此外,修改文件后,还可以自动将修改同步到所有苹果设备,并备份旧文件。 您可以选择免费的5G存储空间,也可以每年24.99美元购买iTunesMatch服务。 这样,您就可以使用苹果设备收听存储在苹果云服务器上的音乐。

物联网

简单理解:物联网,也就是物联网。 物联网在国际上也被称为传感器网络,是继计算机、互联网、移动通信网之后的信息产业浪潮。 从钟表、钥匙到汽车和大楼,一切都有装载。 只要植入微传感器芯片,使其智能,这个物体就能“自动说话”。 而且利用无线网络技术,人们可以与物体“对话”,物体和物体之间也可以“交流”。 这就是物联网。 随着信息技术的发展,物联网行业应用布局不断增加。 如智能交通、环保、政府活动、公共安全、平安家庭、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉种植、水系监测、食品跟踪等。 远大的理想是智慧的地球,当今现实生活中存在和建设的智慧城市都是物联网的概念。

经典应用案例:《翼机通》

“翼机通”是移动办公的APP,可以使用手机检查工作时间、检查门禁、检查消费者、打上NFC标签进行巡检。 另外,“翼机通”的受理版可以通过NFC操作等穿戴设备实现这些功能。

“翼机通”机多用理念契合物联网概念,用户只需使用手机或受理版穿戴设备,即可取代原来的多卡时代。 想象一下。 zxdbb可以在上班时用手机刷门禁和工作时间。 zxdbb去食堂吃饭时,不用现金,不用拉餐卡,只需掏出手机“碰”一下; zxdbb在地铁上公交车时,可以用手机作为公交卡; zxdbb在需要工作的时候不用打开电脑,就可以在APP中完成工作内容; zxdbb在巡逻时只要拿着手机就可以标记自己的路线。

大数据、云计算、物联网的关系

物联网支持互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网核心硬件层和核心软件层的集合,也是网络神经系统的萌芽。 大数据代表互联网的信息层(数据之海),是互联网智慧和意识产生的基础。 包括物联网、传统互联网、移动互联网在内,不断在互联网大数据层聚集和接收数据。 云计算和物联网推动了大数据的发展。

1 .企业采用云计算的原因主要用途是什么?http://www.duozhishidai.com/article-14574-1.html

2 .企业云计算的基本特征是什么? 在建设过程中主要分为哪个阶段?http://www.duozhishidai.com/article-13379-1.html

3 .云计算技术是什么,云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景在哪里?http://www.duozhishidai.com/article-527-1.html

版权声明:该文观点仅代表作者本人。处理文章:请发送邮件至 三1五14八八95#扣扣.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。