一.物联网
1、什么是物联网？
物联网以前通过射频识别(RFID )、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪、气体传感器等信息传感器设备，以约定的协议与任何物联网进行信息交换，实现智能识别、气体传感器
然后被重新定义为当今大部分技术与计算机、网络技术的结合，实现物体与物体之间：环境及状态信息的实时共享以及智能的收集、传递、处理、执行。 广义上，目前有关的信息技术应用都可以纳入物联网范畴。
大数据
2、物联网关键技术
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。 众所周知，迄今为止大多数计算机都在处理数字信号。 自从有了计算机，就需要一台传感器把模拟信号转换成数字信号的计算机。
RFID标签：也是传感器技术。 RFID技术是射频技术与嵌入式技术相融合的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理中有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是集计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。 经过几十年的进化，以嵌入式系统为特征的智能终端产品从随处可见的人们身边的MP3到宇宙航空的卫星系统。 嵌入式系统改变着人们的生活，推动着工业生产和国防工业的发展。 如果把物联网比作人的身体，那么传感器相当于人眼、鼻子、皮肤等的感觉，网络是神经系统传递信息的，嵌入式系统是人脑，接收信息后进行分类处理。 此示例想象了传感器、嵌入式系统在互联网中的物体位置和作用。
当今物联网产业由五个层次组成： APP应用层、支撑层、感知层、平台层和传输层。
二、云计算
1、什么是云计算？
云计算提供可用、方便的按需网络访问，访问可配置的计算资源共享池(包括网络、服务器、存储、APP应用程序和服务)，并根据使用情况付费这些资源可以很少进行管理工作，也可以很少与服务提供商进行交互而快速提供。
2、物联网与云计算的关系
云计算相当于人脑，是物联网的神经中枢。 云计算是一种基于互联网的相关服务增长、使用和交付模式，通常与通过互联网提供动态、可扩展且经常虚拟化的资源相关。
如今，物联网的服务器部署在云中，并通过云计算提供APP应用层服务。 云计算可以提供以下色谱服务：
IaaS :基础架构即服务
消费者可以通过互联网从完善的计算机设施获得服务。 例如，硬件服务器的租赁。
PaaS :平台即服务
PaaS实际上是指软件开发的平台作为服务以SaaS的模式提交给用户。 因此，PaaS也是SaaS模式的应用。 但是，PaaS的出现加速了SaaS APP应用程序的开发，包括软件定制开发。
SaaS :软件即服务
一种通过互联网提供软件的模式，用户不需要购买软件，而是将基于Web的软件租借给提供商，管理亚马逊等企业经营活动。
三、大数据
1、什么是大数据？
大数据是一个大数据集，规模大到可以大大超出传统数据库软件工具的能力范围，可以被获取、管理和分析，具有大数据大小、高速数据流、多种数据类型和低价值密度四大特点。 把大数据比作一个产业，这样的产业实现利润的关键是提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“附加值”。
2、大数据与云计算的关系
从技术上看，大数据与云计算的关系就像硬币的正反两面一样密切。 大数据必然不能由一台计算机处理，必须采用分布式体系结构。 其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘，但需要依赖云计算分布式处理、分布式数据库和云存储以及虚拟化技术。
随着云时代的到来，对大数据的兴趣也越来越大，分析师团队认为，大数据通常用于呈现一家公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。 大数据分析往往与云计算联系在一起。 这是因为实时大数据集分析需要MapReduce这样的框架，将工作分配给数十台、数百台或数千台计算机。
大数据需要特殊技术才能有效处理大量允许时间内的数据。 适合大数据的技术，包括大型并行数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式可数据、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
四.人工智能
1、什么是人工智能？
人工智能简称AI，是研究开发模拟、扩展、扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。 人工智能是计算机科学的分支，它试图理解智能的本质，生产出与人类智能反应相似的新型智能机器。 该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统等。 它是对人的意识、思维信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但可以像人一样思考，甚至可能超越人的智能。
综上所述，不难得出物联网的正常运行是通过大数据将信息传输到云计算平台进行处理，人工智能提取云计算平台上存储的数据进行活动。
人工智能、大数据、云计算和物联网未来的发展值得重视，都是前沿产业，多元智能时代集中在人工智能和大数据的入门和科谱上，在这里给大家推荐几篇优质的好文章
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2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战
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