tensor旋转numpyt=torch.ones(5) print ) f ' t : { t } (n=t.numpy ) (print ) f'n:{n} )输出：
t:tensor([1.1 .1 .1 .1 .1.]n:[1.1.1.1.]CPU上的tensor可以与numpy array共享内存地址，如果更改其中之一，则可以与其他
t.add_(1) print(f't:{t} ) print(f't:{t} ) )输出：
t:tensor([2.2 .2 .2 .2.) n: [2. 2. 2. 2. 2.]可训练的tensor为numpyt=torch.ones(5) t _
t_trained3360tensor([1.1 .1 .1 .1 .1.]，requires_grad=True ) n: [1. 1. 1. 1. 1.] numpy
t:tensor([2.2 .2 .2 .2 .2.]，dtype=torch.float64 ) n: [2. 2. 2. 2. 2.]