必须首先选择并下载适当的DeepFaceLab，然后安装适当的显卡驱动程序。 这些工作准备好了，恭喜你。 终于开始了新的挑战—— AI的变脸使用。 从这里开始用图像解说方式进行演示。 只需一步一步操作，就可以使用DeepFaceLab改变AI的脸！
选择适当的版本下载到本地硬盘
为了避免错误，请将DeepFaceLab解压缩到硬盘的根目录中
解压缩后请打开你的DeepFaceLab目录。 可以从110的bat批处理文件中理解为几个快捷命令。 今后AI变脸就靠这些了。
您可以看到workspace文件夹附带了两个视频和三个文件夹。 在这里，我们假设data_dst视频是一个变脸视频，data_src是交换者的视频，相应的文件夹是这两个视频的分解目录。 模型是训练模型，在第一次训练之后生成。
返回deepfacelab程序的根目录，首先分解data_src视频，即交换者的视频。 2 )双击extractimagesfromvideodata _ src.bat
直接回到车上
选择png还是jpg，默认情况下选择png格式，然后直接换行即可。 例如，如果要选择jpg，请切换英语输入法的状态，直接输入jpg，然后换行。
耐心等待
要显示Done，请按任意键继续以指示分解完成，然后直接返回车或关闭窗口
可以看到workspacedata_src文件夹中有一个刚刚分解的data_src视频帧
返回DeepFaceLab根，然后分解data_dst视频，并选择3.2 ) extractimagesfromvideodata _ dstfullfps
与以前分解data_dst一样，缺省png可以直接返回滑架。 请在输入英语的状态下输入jpg回车
要显示Done，请按任意键继续以指示分解完成，然后直接返回车或关闭窗口
您可以看到data_dst视频分解帧显示在workspace的data_dst目录中。 接下来提取脸部。
返回DeepFaceLab根，4 )运行data _ srcextractfacess3fdbestgpu
这一步往往非常慢，请耐心等待。 请有足够的耐心。
出现此提示时，可以直接关闭窗口
返回DeepFaceLab根5 )运行data _ dstextractfacess3fdbestgpu
和提取data_src的脸一样，这里可能很慢。 请等一会儿。 显示Done后可以直接关闭窗口，到workspacedata_dstaligned目录中可以看到data_dst的脸部图像也已提取。
以上为AI变脸前的准备工作，只要按照本教程操作无误，下一步就可以进入AI变脸训练模式。
DeepFaceLab AI面转换使用教程(2.培训与合成) https://blog.csdn.net/deepfacelabs/article/details/102933486
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