分布式高效唯一标识生成器(sequence ) )
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高效的GUID生成算法(sequence )基于Snowflake实现64位自增ID算法。
Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单，为了满足Twitter每秒上万条消息的请求，必须为每条消息分配唯一的id。 此外，这些id需要一些大致的顺序，分布式系统中机器生成的id必须不同。
性能测试数据：
Snowflake算法的核心
组合时间戳、工作装置id和序列号。
除了最高有效位被标记为不可用外，其馀三组位占用率将根据特定业务需要而变化。 缺省情况下，41位时间戳支持使用该算法直到2082年，10位工作机id支持1023台计算机，序列号为1毫秒，支持生成4095个自增长序列id。 以下进行具体分析。
snow flake时间戳
此处的时间戳深度为毫秒级别，具体代码如下，建议使用64位linux系统计算机。 因为有vdso，所以每天的gettimeofday ) )在用户状态下完成操作，减少进入内核状态的损失。
snow flake工作装置id
严格意义上说，此bit段的使用可以是流程级的，在机器级可以使用MAC地址唯一标记工作机器，在工作流程级使用IP Path区分工作流程。 如果工作装置较少，可以使用配置文件设置此id是一个不错的选择。 如果机器太多，配置文件的维护将是灾难性的。
snow flake序列号
序列号是指一系列自扩展id。 多线程建议使用自动。 为了进行处理，必须在同一毫秒内为多个消息分配id，如果在同一毫秒内没有序列号，则会“等待到下一毫秒”。
取得
cn.izern
序列
${version}
使用
import cn.izern.sequence.sequence；
Sequence sequence=new Sequence (；
sequence.nextId (；
线程安全，生成唯一的序列ID
hibernate/jpa使用Sequence作为ID生成方法
私有长id；
//other
@Id
@ generated value (generator=' id generator ' )。
@ generic generator (名称=' id generator '，strategy=' cn.izern.hibernate.id.idsequencegenerator ) )。
公共长门tid
返回id；
}
公共语音设置(longid ) {
this.id=id；
}