计算机视觉工程师
『职位描述』
负责计算机视觉、深度学习相关前沿技术研究，包括视频内容分析、视频语义化、视频重构等技术研究
利用深度学习进行视频重建、语义理解等算法开发；
采用深度学习算法设计低带宽、高分辨率的视频压缩传输系统，并进行工程化研发等
『职位要求
具备扎实的统计学、数据挖掘、机器学习、深度学习理论基础，计算机相关专业硕士以上学历，博士优先
熟悉深度学习技术，熟悉深度网络训练方法，关注深度学习方向的前沿进展
熟悉图像/视频分析，对视频理解、姿态估计、视频语义化、视频重构等至少一个方向进行了深入的研究
至少熟悉和熟练使用一个深度学习开源框架，如TensorFlow、PyTorch和Caffe，利用框架解决问题，熟练使用Opencv等图像处理开发库
扎实的工程实现能力，至少熟悉一种开发语言(Python/C/C )，熟练使用，编码能力强，有良好的编程规范可以用代码实现自己的想法
有较强的沟通合作能力和学习能力，敏锐的发现问题能力，较强的责任感和团队精神
『加分项』
有ffmpeg、H.264/H.265等数字图像处理开发经验
在计算机视觉和机器学习相关领域发表高质量的论文
在计算机视觉和机器学习相关的比赛中获得过奖
在GitHub上有深度学习计算机视觉等相关高质量项目
数字图像处理技术人员
『职位描述』
负责视频压缩和视频传输方面的前沿技术研究
结合数字图像处理和深度学习技术优化，作为视频传输系统中图像/视频处理的一部分
对目前的H.264/H.265视频编解码器或视频传输系统进行技术创新，采用深度学习算法设计低带宽、高清晰度的视频压缩传输系统，并进行工程化研发等工作
『职位要求』
具备扎实的视频编解码、数字信号处理、数字图像处理理论基础，通信、数字信号处理、计算机相关专业硕士以上学历优先
熟悉H.264、H.265等视频编解码标准，了解编解码原理，熟悉编解码算法优化方法；
参与SVC、ROI等视频编码器特性的实现
熟悉x265、x264、ffmp
关注直达列车
工作地点：北京
工资福利：优先解决北京户口，工资方面协商
电子邮件地址：上yuanfeng @ ICT.AC.cn
主题格式： 52CV推荐
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