第一卷二期工程数学学报]
年月日
文章编号1、1
量子进化算法
小高山，kyddy，聪明的小笼包
西安电子科技大学智能信息处理研究所，西安
摘要进化算法是解决优化问题的有效方法，但在实际应用中还存在收敛速度慢、早熟等问题，在很大程度上。
，
一
对其应用效果有较大影响本文将进化算法与量子理论相结合提出了新的理论框架量子进化理论。
其学习算法借鉴量子理论，采用量子染色体的表示形式，一条染色体可以同时显示多个
状态模拟量子衰变的随机观察带来了丰富的种群，同时构造了具有量子特征的交叉变异算子，可以。
，
在防止算法早熟的同时更快收敛算法本文不仅从理论上证明了该理论框架的全局收敛性
仿真计算也表明了该算法的优越性。
关键词量子染色体概率进化收敛
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