我在第14章更改了用于回归建模的SVM示例后，出现了问题：
首先，说明我想做的东西：
我预测输出的压力。 目前输出的压力与前三个时间点的五个变量有关。 我也想减少变量，但是预测的效果不好)。 程序更改为以下形式，但出现了一些问题。
【1】以第208209 210个时刻的数据作为输入数据，预测211个时刻的输出压力。 但是，因为我编写的程序，输出总是得到三个。 也就是说，可以预测211 212 213的输出压力。
我一开始是这么想的。 212点的输出按照我的本意，应该是知道209 210 211点的输入之后才能预测。 此时的预测一定是错误的。 请无视。 但是，后来把输入改为209 210211时，我意识到错了。 因为，在此时给定的212 213 214这3个输出数据中，212213与以上以208 209 210为输入时预测的数据相同。 所以我的模型应该是错误的，但是看不见。 想让作者看看。 我把程序贴在下面了。
%% SVM神经网络的回归预测分析- -压缩机四级出口压力预测
%%空环境变量
function output_press
tic；
全部关闭；
清除
clc；
格式公司；
%%数据的提取和预处理
data=xls read (c : (program files (MATLAB ) r2011a(work(data )、(sheet2)、) c5:g223 )；
train _ x=data (1:210，1:5 )；
train _ y=data (43360213，3 )；
test _ x=data (2113360216，1:5；
test _ y=data (2143360219，3 ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
%数据预处理，将原始数据归一化
%
[train_x_scale，test_x _ scale ]=scaleforsvm (train _ x，test _ x，- 1，1 )；
[train_y_scale，test_y_scale，PS]=scaleforsvm(train_y，test_y，- 1，1 )；
%%参数c和g寻找最佳选择
选择最适合% %回归预测分析的SVM参数cg
%%粒子群算法优化
pso_option.c1=2.0；
pso_option.c2=0.6；
pso_option.maxgen=200；
pso_option.sizepop=20；
pso_option.k=1.2；
pso_option.wV=1；
pso_option.wP=1；
pso_option.v=5；
pso_option.popcmax=100；
pso_option.popcmin=0.0001；
pso_option.popgmax=1000；
pso_option.popgmin=0.0001；
[bestmse，bestc，bestg ]=psosvmcgforregress (train _ y _ scale，train_x_scale，pso_option )；
%打印详细的选择结果
disp ()打印精细选择----粒子群算法优化结果) )；
str=sprintf (bestcrossvalidationmse=% g bestc=% g bestg=% g )、bestmse、bestc、bestg )；
DISP(str；
采用最适合%%回归预测分析的参数进行SVM网络训练
cmd=['-c '，num2str(bestc，'-g '，num2str(bestg，'-s 3 -t 2 -p 0.01'] ' ) )；
model=SVMtrain(train_y_scale，train_x_scale，cmd )；
%% SVM网络回归预测
%根据原始训练数据，系统的预测能力如何
[predict_train，MSE]=SVMpredict(train_y_scale，train_x_scale，model )；
predict_train=map minmax (' reverse '，predict _ train '，ps )；
predict_train=predict_train '；
% %打印回归结果
str=sprintf (原始训练数据——均方误差MSE=%g相关系数R=%g%% )、MSE(2)、MSE(2) ) 100 )；
DISP(str；
图形；
保持打开；
plot(train_y，'-o '；
plot(predict_train，' g-* '；
legend ("原始数据"、"回归预测数据"；
保持；
title ("原始数据与回归预测数据的比较"、" FontSize "、12 )；
xlabel ()压缩机运行时间(2011.2.15.15时-2011.02.25.11时)、' FontSize '、12 )；
ylabel (“压缩机四级出口压力”、“FontSize”、12 )；
网格开；
图形；
error=predict_train - test_y；
plot (错误，' rd )；
title (误差贴图，)字体大小，12 )；
xlabel ()压缩机运行时间(2011.2.15.15时-2011.02.25.11时)、' FontSize '、12 )；
ylabel ('误差量'，' FontSize '，12 )；
网格开；
图形；
error=(predict_train-test_y )./test_y；
plot (错误，' rd )；
title (相对误差图(predicted data - original data )/original data )、' FontSize )、12 )；
xlabel ()压缩机运行时间(2011.2.15.15时-2011.02.25.11时)、' FontSize '、12 )；
ylabel (相对误差量)，) FontSize )，12 )；
网格开；
snapnow；
toc；
save output_press_3.mat model
【2】忙碌的人请大致告诉我用前3个时刻预测当前时刻的想法。 你怎么预测？ /
[此帖由最后一批昏迷玉米于2011-7-29 12:45编辑]