资料论文pytorch教程官方网站示例双胞胎网络相关资料1 .刊登第一篇论文
论文learningtocompareimagepatchesviaconvolutionalneuralnetworks
论文分析https://blog.csdn.net/shenzi heng1/article/details/81226123
双胞胎网上的论文很多，没有多少时间读，以后再学。
如果出现问题，请首先尝试pytorch训练(pytorch的灵活性)。 dataloader中发生线程错误)。 就算自己写加载数据的程序，也还是会卡在某一步。 由于服务器正在运行程序，因此未尝试调试。
切换到keras，加载数据的程序每月的pytorch一致，所以没有问题。
由于加载过程未更改，因此无法获得培训结果。 调查原因，发现两种损失函数不一致。 keras采用原文损失，pytorch修正了正负范畴(坑)。 需要调整标签。
pytorch :样品同种，标签为0； 相反是1。
keras :样品为同种，标签为1； 相反是0。