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循环神经网络实例,神经网络regression图

时间:2023-05-05 11:15:42 阅读:149993 作者:3111

对于二维卷积函数tf.nn.conv2d ()、最大池化函数tf.nn.max_pool )、平均池化函数tf.nn.avg_pool ),卷积内核的移动步骤包括参数strition

参数strides:

alistofints.1-dtensoroflength4. thestrideoftheslidingwindowforeachdimensionofinput.thedimensionorderisdeterminedbythevavingth

如果strides=[b,h,w,c],则strides[0]和strides[3]的默认值为1。

b表示样品上的步长缺省为1,对每个样品进行运算。 h表示高度下的默认移动步长为1,这可以自己设置,可以根据网络结构合理调节。 w表示相对于宽度的默认移动步长为1,这可以同上自己设定。 c表示通道的默认移动步长为1,表示对每个通道进行运算。

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