1 .什么是图像滤波？ 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的情况下抑制目标图像的噪声，是图像预处理必不可少的操作，其处理效果的好坏直接影响后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 ——百度百科
2 .为什么要做图像滤波？ 去除图像中混入的噪声为图像识别提取图像特征3 .如何进行图像滤波？ 设输入图像f(x，y )的大小为mn，选择填充参数p(p=2m-1 )和Q(Q=2N-1 )。 最简单方法是选择P=2M、Q=2N。将输入图像f(x，y )与所需数量的0相加，形成大小为P x Q的涂抹图像FP ) x，y )； 将(-1 ) ^ ) xy )乘以FP(x，y )以将FP(x，y )的DFT结果移动到变换的中心。 由步骤3计算图像的DFT，得到f(u，v )； 实际上，生成对称的滤波函数h(u，v )，大小在P x Q，中心在) P/2，Q/2。 用阵列相乘并乘积g(u，v )=h ) u，v ) f ) u，v )，即g ) I，k )=h ) I，k ) f ) I，k )； 对g(u，v )进行IDFT )傅立叶逆变换)，逆变换的结果对于实部来说是(-1 ) ^ (xy )；
从gp(x，y )的左上角提取M x N区域，得到最终的处理结果g ) x，y )；