典型的滤镜针对灰度图像，scikit-image库提供了两种过滤格式： decorator:adapt_rgb和adapt_rgb，用于过滤彩色图像。 一种是分别处理rgb的三个通道，另一种是将rgb转换为hsv颜色模型后处理v通道，最后
对于模式1，称为each_channel
@Adapt_RGB(each_Channel ) ) ) ) ) ) ) ) )。) ) ) ) @Adapt_RGB(each_Channel ) )
efSobel_each(image ) :
return filters.sobel(image )
模式2被称为hsv_value
@Adapt_RGB(HSV_value )为
efSobel_HSV(image ) :
return filters.sobel(image )
可以利用上述两种模式对彩色图像进行滤波。 以下是完整的用例代码。
from skimage import data
fromskimage.exposureimportrescale _ intensity
import matplotlib.pyplot as plt
fromskimage.color.adapt _ rgbimportadapt _ RGB、each_channel、hsv_value
from skimage import filters
@Adapt_RGB(each_Channel ) ) ) ) ) ) ) ) )。) ) ) ) @Adapt_RGB(each_Channel ) )
efSobel_each(image ) :
return filters.sobel(image )
@Adapt_RGB(HSV_value )为
efSobel_HSV(image ) :
return filters.sobel(image )
image=data.astronaut (
# display the original image
PLT.imshow(image ) )。
fig=PLT.figure (fig size=(16，9 ) )
ax_each=fig.add_subplot(121，adjustable='box-forced ' )
ax_HSV=fig.add_subplot(122，sharex=ax_each，sharey=ax_each，adjustable='box-forced ' )
#weuse1-Sobel_each(image ) )。
# butthiswillnotworkifimageisnotnormalized
ax _ each.im show (rescale _ intensity (1- Sobel _ each ) image ) )
ax_each.set_xticks([]，ax_each.set_yticks([] )
ax _ each.set _ title (sobelfiltercomputed (nonindividualrgbchannels ) )。
#weuse1-Sobel_HSV(image ) butthiswillnotworkifimageisnotnormalized
ax _ HSV.im show (rescale _ intensity (1- Sobel _ HSV ) image ) )
ax_hsv.set_xticks([]，ax_hsv.set_yticks([] )
ax _ HSV.set _ title (sobelfiltercomputed (nonvalueconvertedimage ) HSV ) )
plt.show () )
参照来源：
原图：
效果图：
(责任编辑： ioter )