图像滤波方法及其MATLAB实现(论文13000字) ) ) ) ) )。
摘要：在数字图像处理中，由于成像方法的限制，图像中的边缘、细节特征等重要信息往往被噪声信号所掩盖，对边缘检测、图像分割、图像匹配等图像的后续处理影响较大。 因此，对含有噪声的图像进行适当的预处理是图像处理中的关键问题之一，对改善图像质量具有重要意义。 图像去噪是图像预处理中比较广泛的技术之一，其作用是提高图像的信噪比，增强图像的期望区域。 对通过图像滤波降低画质的图像进行改善处理，去除噪声去除模糊，最大限度地恢复清晰、高质量的图像。 本文主要详细论述了相关图像滤波算法的原理，同时针对不同的算法设计了相关的Matlab程序，并对仿真图像进行了验证。 结果表明，改进算法比传统算法性能更好，在有效去除噪声的同时能保持图像的细节特征。
关键词：图像滤波器； 逆滤波； 平均滤波； 中值滤波器； 一种改进的中值滤波
imagefilteringmethodanditsmatlabimplementation
abstract:indigitalimageprocessing，duetothelimitationofimagingmethod，important information of image，edgesandetailsofthechechech often buried in noise signal，whichwillaffectthepostprocessingsuchasedgedetection，image segmentation，image matching. Therefore properpreprocessingofnoisyimagesisessentialinimageprocessingimagedenoisingisawidelyusedtechnologyinimagepreprocessing， itsroleistoimprovetheimagesignal-to-noiseratioandenchancethedesiredregionsofimage.thequalityoftheimagecanbeimprovedbyimage trybesttorestoreahighqualityimage.in this paper，theprincipleoftheimagefilteringalgorithmisdiscussedindetail，at the same time thedifferentprogramsaredesignedtoevaluateeffectinthematlab.theresultsshowtheimprovedalgorithmhasabetterporformancethancethanth m，whichcannotonlyremovethenoiseeffectively，but also keep the image details。
key words :图像过滤器； inverse过滤器； 均值过滤器； 中间过滤器； 嵌入的媒体过滤器
目录
摘要1
ABSTRACT 2
1引言3
2图像滤波综述4
2.1图像退化原因与数学模型4
2.1.1图像劣化的原因4
2.1.2图像退化与恢复的数学模型4
2.2图像噪声5
2.2.1噪声的分类5
2.2.2噪声特征8
2.2.3噪声的算法8
2.2.4衡量滤波效果的重要参数9
2.3图像复原中的难点9
三空域滤波方法10
3.1逆滤波法10
3.2平均滤波12
3.2.1算术平均滤波器12
3.2.2几何平均滤波器12
3.2.3高次谐波平均滤波器12
3.2.4反谐波平均滤波器13
中值滤波器14
4.1中值滤波概述14
4.2传统中值滤波对椒盐噪声的算法15
4.3基于窗口移动的快速中值滤波器17
5改进的中值滤波器18
5.1加权中值滤波器18
5.2自适应中值滤波方法19
6总结21
28感谢