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矩阵特征值分解步骤,行列式特征值怎么求

时间:2023-05-03 06:00:25 阅读:153166 作者:3912

今天我们来谈谈线性代数中二次型成为规范形、标准形的内容。 这个知识相当重要。 一看,几乎每年的应试数学都会涉及到这个知识点的相关主题。 这次的整理,不仅有助于整理思路,也有助于为自己整理。

首先,将二次型二次型:n个变量的二次多项式称为二次型,就是在一个多项式中,未知数的个数为任意多个,但每一项的次数都为2的多项式。

给定这个定义后,你明白吗? 未知数的数量是随意决定的,到那时每个项目的次数是2。

如图所示,这就是二次型。 在这里可以看到,每个项都是二次的。 你注意到我在这里写的二次型矩阵有点奇怪吗? 是的。 第一行第二列的值是x1x2系数的一半。 这里很重要。 在问题丰富的小笼包时,在使用这个概念时,要特别注意书写正确的矩阵。 否则,求出特征量和特征向量是错误的。

接下来,谈谈标准型和规范型的标准型。 如果二次型只有平方项而没有混合项,即混合项的系数都为零,则二次型称为标准型,也称为平方和。

规范形:在二次型的标准形中,如果平方项的系数d只有1,- 1,0,则称为二次型的规范形。

给出一个实际例题,从规范形的定义可以看出,规范形是由特征值决定的,所以从特征值开始。

正交变换的概念正交变换:一类线性变换,由实内积空间v映射到v本身,并保证变换前后内积不变。

总结起来,要使二次型成为标准型、范式,掌握基本知识很重要,难度并不高。 要很好地利用特征值这个概念,使二次型成为标准形,就要牢牢抓住正交变换,不放,求出特征值。 标准形系数由特征值构成。

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