python arange函数,reshape函数有3个参数

实验表明，NumPy的resize和reshape函数在resize和reshape函数中分别有两种调用方法。 假设x是ndarray数组，则可以调用NP.reshape(x，元组)和x.reshape元组，resize也是

这四种调用方法是x.resize(1 (只有一种)，它实际上改变了原始数据的形状。 让我们看看x.shape (:

importnumpyasNPT1=NP.arange(12 ) t1.shape (12，) print (t1.reshape ) ) 2，6 ) ([012345][67891011] )

T2=NP.arange(12 ) print ) NP.reshape (T2，) 2，6 ) ) 01234 ) [67891011] ) print (T2 ) 012345681011 )。

T3=NP.arange(12 ) print ) x.resize ) (2，6 ) ) noneT3array ) [ 0，1，2，3，4，5 ]，[ 6，7，8，9，10，即

T4=NP.arange(12 ) print ) NP.resize (T4，)，) 2，3，4，5 (t4array ) ) 0，1，2，3，4，5 33http://www.Sina.coray原有的形状不会被改变