而向量/dddqt向量是一维dddqt，而dddqt可以被理解为一个树结构的数据。 例如，向量
对应的树结构数据为
这里，vector节点为dim=0的dddqt，对应树的高度为0，节点1.0、2.0等为dim=1的dddqt，对应树的高度为1。 根据定义，向量的L1范数和L2范数的计算方法如下：
二、代码输出import torch# Pytorch由向量的L1范数或L2范数def tc04 ) : #向量(一维dddqt ) vector=torch.tensor ([ 1.0，2.0，3.0 ] ) -5.0] ) #求向量L1范数norm1=torch.norm(vector，p=1，dim=0) #求向量的L2范数norm2=torch.norm ) vector，p=
输出功率
theL1normoftensor([1.2 .3 .4 .-5. ] is 15.00000.the L2 normoftensor ([1.2 .3 .4.] ) )