python数据处理：数据预处理、数据存储、数据加载等1、数据加载/pandas常用方法通用工具包2.1pandas (使用教程) 2.1.1转换为pandas词典
一、数据加载/pandas常用方法常用工具包2.1pandas (教程使用) ) )。
参考资料：
pandas :3359 pandas.py data.org /
pandas的数据存储库https://www.cn blogs.com/harden 13/p/12987359.html
2.1.1转换为pandas字典pandasimportpandasaspda=[ 1，2，3，4 ] #列表ab=[ 5，6，7，8 ] #列表bc={'a' : a， ' b' : b}# b字典将data=PD.dataframe(c )转换为数据框print (data ) 2、转换为数据预处理2.1产生graph数据的one hot编码如何进行
参考资料：在pandas中遍历DataFrame行
pandas数据帧包括：
importpandasaspdinp={ ' C1 ' :10，' c2':100}、{'c1':11，' c2':110}、{'c1':12，}
对于列名，例如c1 c20 10 1001 11 1102 12 120 for index，row in df.iterrows () : print row['c1']，row['c2']#系统默认值0，1
10 10011 11012 120三、数据存储