灰色关联分析法：
对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。（百度百科）
通过灰色关联分析，可以得到某些数据与影响因素的相关性。
步骤：
可以确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列，确定各指标的权重，使用层次分析求出参考数列和比较数列，确定灰色的关联系数(Xi )
4 .计算灰色加权关联度。 计算公式如下。
5 .分析
代码示例： clc，clear
load x.txt %将原始数据存储在纯文本文件x.txt中，其中将数据的'替换为。
for i=1:15
x(I， )=x ) I， )/x ) I，1 )； %标准化数据
结束
for i=16:17
x(I， )=x ) I，1 )./x ) I， )； %标准化数据
结束
data=x；
n=size(data，2 )； 求出%矩阵列数，即观测时刻的个数
CK=data (1， )； %提交参考数列
BJ=data(2:end， )； 提出%比较数列
m2=size(bj，1 )； 求%比较数列的个数
for j=1:m2
t(j， )=bj ) j， )-ck；
结束
Mn=min(min(ABS ) t ' )； 求%最小差
MX=max(max ) ABS (t ' )； 求%最大差
rho=0.5； %分辨率系数设定
ksi=(Mnrho*mx )./) ABS(t ) rho*MX )； 求%相关系数
r=sum(ksi ) )/n %求出相关度
[rs，rind]=sort(r，' descend ' ) %排序相关度
执行结果：
反思：除了可以使用1.txt文件导入数据外，使用excel表单更方便
2 .导入数据时，请注意必须删除红框中的数据
3 .设定第一行为的比较对象，其他作为参考数列。
4 .注意二级标准化数据的编码