今天的推文，新浪研究开发经理gydds做的关于Python自动化的30个实用例子，我看过之后觉得很实用，所以推荐。 以下详细介绍。
我先给你看个例子：
场景维护了一个每天拥有3亿多用户的微博私信平台。 需要在1个业务模块中统一替换200台服务器的软件构成。 此外，每台服务器都有一个文件，第五行的内容必须统一从原始接口版本v1替换为v2。
面对这样的需求，其实有三个挑战gtdbm :
效率很低，对吧？ 乍一看不能加班到上午很奇怪！ 但是，如果改变想法的话，试着使用Python的话，可以从三个方面提高效率。
其实，工作中类似的场景不胜其数，就比如：
调查表回收表格必须拆分并合并所有Excel文档。 必须一次“手动打开”然后“合并”。
文件夹里有很多需要重命名的图像，所以必须一张一张地点击图像进行修改
互联网需要下载大量的新闻和图片，每页需要“手动另存为文档”；
需要让电脑在凌晨执行任务，半夜设置闹钟叫醒自己，人工执行，观察执行结果
……
这些工作往往难度较低，但重复、机械非常费时费力。 更加延缓个人发展，其实这一切都可以通过Python 自动化办公来实现。
有的人可能会问：编程语言有那么多，为什么是 Python 呢？如果不会 Python，怎么办呢？
其实，Python的使用非常简洁灵活，扩展库也很丰富，可以满足非常多复杂场景的需要。能够替代非常多的手工操作并且，Python中包含了一个新的已经编写的程序，无论如何在跨平台性macOS和Windows之间切换，都无需修改一行代码
因为有扩展库的支持，所以在连接到Excel、Word、邮件等一般的办公室组件时，在操作完全不用自己手动写很多功能代码例如Word文档时，只要掌握下面的代码行就可以了
import docx就是这样一行简单的代码，你的Python现在可以支持Word的文字、字体、段落、样式、表格等各种功能来读写。
其实这两年，对Python的自动化事务非常热衷。 网络上的资料只有一小撮，我也关注了很多，但大多数都是说一些小技巧、小方法。脱离那些固定的场景就很难应用
正好，我最近看到gydds发布了 《Python 自动化办公实战课》 ，第一时间去看了。 果然，我很惊讶。 他在深入计算机底层，按照冯 诺依曼结构上，在30 个上准备了现成的自动化办公室http://ww
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作者gydds，是前新浪网研发中心技术经理、前游戏公司技术总监，他在过去的 8 年里，一直从事管理和使用编程实现海量服务器场景的降本提效工作。
有不少朋友知道他，他之前出过《零基础学 Python》和《Linux 实战技能100讲》2 门课，累计有 3.2W 人学习，我也有学习，可以说实实在在解决了很多程序员实际工作中 80% 的难题。
现在这位 IT 大佬带你手把手学 Python 自动化办公，这可太难得了。
当然，如果你不会 Python 也不用担心，gydds还总结了一套 0 基础快速上手 Python 的学习路径，你还可以在自己电脑上运行每节课后的小程序，通过调整保存路径和几个简单的参数，来应对实际工作中相似场景的重复工作。
他是如何设计这门课程的？
不同于市面上其他的 Python 自动化办公课程，这个专栏并非只给你几个固定工作场景、固定工具包，而是让你通过理解计算机的交互过程，把常见的 30 个机械、重复的工作场景，按照任务类型划分为 5 大模块：
输入：格式转换
解决不同文件类型的批量合并和拆分问题。通过 Python，解决 Excel、Word 中需要重复执行的合并、拆分等需要手工操作的工作。
运算：查找、替换
扩展常用的统计、搜索和排序功能。包括统计和排序重的字数统计、感情色彩词汇的统计、按指定顺序给词汇排序，在海量文件中实现精确搜索等。
控制：内容处理
通过插件的方式增强办公软件以及周边软件、硬件的交互能力。借助插件、VBA 脚本、PowerShell 等外部设备扩展办公软件的基本功能，帮助你解决常见的批量打印、数据对齐和文件批量处理等问题。
存储：文件保存和绘图
这个模块会把 Python 和网络功能相结合，实现文件批量改名、批量下载、同步网络、快速分类、数据管理等操作的自动化，让你摆脱手工重复操作的苦恼。
输出：格式统一
直观、智能化输出自己的工作成果。比如将你要交付的数据，通过 Python 一键转为图形，也可以通过 Python 将 Excel、自动发邮件、压缩文件、凌晨定时执行指定任务和日常办公进行整合。同时，还会教你对文件和数据进行加密、加水印和备份。
详细内容，可以看看目录：
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