在linux上，命令可以处理hdfs中的文件和文件目录，但如果在Windows上写代码时需要使用hdfs该怎么办？ 实际上，hdfs也可以部署在Windows系统中，但考虑到稳定性，通常会部署在linux系统中。 另外，由于hadoop2和hadoop3的版本不同，hadoop2无法直接在页面上创建或删除文件等操作，但hadoop3可以直接操作。 有关hadoop的详细信息，请参阅https://blog.csdn.net/QQ _ 39187675/article/details/101557718
在Windows系统上，可以通过编写java代码来操作hdfs中的文件。 在编写代码之前，必须导入用于hadoop的jar包才能完成操作。 指向jar包的链接在下面。 如果虚拟机上安装了linux系统，则必须打开虚拟网络才能执行代码。 否则，无法连接到linux上的hadoop。
链接： https://pan.Baidu.com/s/1u0twbivys 3jl _ n a86 IP w9g
抽屉代码： th4u
实际上，对hdfs的操作只不过是上传、下载、读取文件内容等操作。 这篇文章只是单独创建类来完成这些操作，常用于上传和下载文件。 读取hdfs目录文件的内容多在MapReduce中进行，但在此不作过多叙述。 在后面的文章中详细介绍。 以下代码实际上不仅可以在linux上的hdfs上操作，还可以在Windows上的hdfs上操作。 更改IP地址就好了。
importorg.Apache.Hadoop.conf.configuration； importorg.Apache.Hadoop.fs.filestatus； importorg.Apache.Hadoop.fs.file system； importorg.Apache.Hadoop.fs.path； publicclasshdfsapi { publicstaticvoidmain (string [ ] args ) throwsioexception配置配置=new配置其他如configuration.set (' fs.default fs )、' HDFS:///192.168.2 .所示。 //这是linux系统的IP地址，所有端口号都是9000 configuration.set (' DFS.replication '，'1' )； configuration.set(fs.HDFS.impl )、org.Apache.Hadoop.HDFS.distributed file system )； 配置. set (fs.file.impl，) org.Apache.Hadoop.fs.local file system )； 文件系统文件系统=文件系统. get (configuration； pathpath=newpath((/HDFsdemo )； if (！ 判断文件系统. is目录(path ) /目录文件系统. mkdirs )路径是否已经存在； //创建目录}文件system.copy from local file (new path (e :data test1.txt )、newpath ) HDFS3360///192 hdfs的文件system.copy to local file (newpath (/hdf sdemo/test1.txt )、new path 将本地文件从hdfs上载到t .本地filestatus [ ] file statuses=file system.list status (new path ) (/HDFsdemo ) )； //文件状态for (filestatusitem :文件状态) system.out.println ) item； } }