《人工智能概论》是我们计算机专业学生的专业课。 人工智能，英文简称AI，是一门综合计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。 人工智能的研究课题涵盖了从机器视觉到专家系统等各个领域。 其中共同的基本特征是让机器学会“思考”。 人工智能始终处于计算机发展的前沿。 基本的计算机语言、计算机接口和文字处理器的存在多亏了人工智能的研究。 人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算机技术发展的未来方向。 人工智能对我们的生活非常重要。 对我来说，人工智能是一门极具挑战性的科学，要学好就必须了解计算机知识，懂一点心理学和哲学。 人工智能是一门非常广泛的科学，由各个领域组成。 希望大家能理解和掌握老师课堂上讲的内容，了解人工智能的形成是发展和人工智能未来的发展趋势，同时把各个模块、章节之间的联系，掌握人工智能的主要研究方法，用人工智能的知识解决实际问题，就更理想了我也想通过《人工智能》这门课，提高自己的专业素养，具备与自信科学其他课程整合的基本能力，拓宽自己的视野，了解更多的领域。
《人工智能概论》是一门灵活的学科，课本教程是英文版，整本书的教学内容是纯英语，专业术语多得数不胜数，在知识的掌握上有一定的难度，同时人工智能的本质和内涵理解难度也有所提高，所以对我来说挑战性还很大。 但我们毕竟要掌握人工智能的基本理论和原理。 多亏了这个学期《人工智能概论》的学习过程中，老师一边加入英语版的教程PPT，一边用中文上课。 我个人认为老师的课非常好。 我喜欢听老师的课。 而且老师的话内容简洁易懂。 例如，谈人工智能的研究意义、目标和目标的时候，以及谈专家系统的时候。 我们发现专家系统是目前人工智能中最活跃最有效的研究领域是在特定领域具有大量知识和经验的程序系统近年来，在“专家系统”和“知识工程”的研究中出现了成功并有效应用人工智能技术的倾向。 从几个因素来看，一些语言逻辑相当有趣，比如计算明天下雨的概率。
人工智能的发展趋势。 技术的发展总是超出人们的想象，不可能准确预测人工智能的未来。 但从目前一些前瞻性的研究来看，未来人工智能有可能向以下方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。 人工智能的发展潜力巨大。 人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始，离我们的目标还很远，但人工智能在某些方面会有很大的突破吧。 自动推理是人工智能最典型的研究分支其基本理论是人工智能其他分支的共同基础一直以来，自动推理都是人工智能研究最热门的内容之一，其中知识系统的动态演化特征和可行性推理的研究是最新的热点，很可能取得重大突破。 机器学习的研究有了很大的发展。 强化学习算法、reinforcementlearning等许多新的学习方法层出不穷，并获得了成功的应用。 此外，已有的方法对于在线学习还不够有效，寻找新的方法来解决移动机器人、自主代理、智能信息访问等研究中的在线学习问题是研究者共同关注的问题，并表示近期将在这些方面取得突破自然语言处理是AI技术应用于实际领域的典型例子经过AI研究者的艰苦努力该领域已经取得了许多令人瞩目的理论和应用成果许多产品已经进入了许多领域。 智能信息检索技术在互联网技术的影响下，近年来发展迅速，成为AI独立研究的一个分支。 信息获取与精化技术已经成为现代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，因此将A I技术应用于该领域的研究是人工智能走向应用的契机和突破口。 从近年来人工智能的发展来看，这方面的研究已经取得了可喜的进展。
通过本学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识。 虽然在学习上会遇到一些困难，但是通过和同学们的相互学习，让他们自己思考，主动地去教，就会解决很多问题。 每次解决问题，都充满无比的喜悦和满足。 人工智能丰富多彩，作为科技前沿的学科，相信会有越来越多的人感兴趣。 感谢老师在这个学期中的耐心和培养。 我们在这个学期的学习中取得了很多成果，受益匪浅。 但是，如果老师在课堂上展示人工智能的科技产品，或者带领同学们做一两件与人工智能相关的有趣的东西，学生们可能会对人工智能有更深的理解。 kydyb在今后的工作中做得越来越好，越来越好了。