上次共享了《2018年最全的excel函数大全14—统计函数(8)》，这次共享了统计函数(9)。
STDEVPA函数
说明
标准偏差基于作为参数(包括字符和逻辑值)给出的整个总体计算。 标准偏差可以测量值分布在平均值(中央值)附近的范围的大小。
使用方法
stdev pa (值1、[值2 ]、…)
使用STDEVPA函数包括以下参数：
Value1，value2， Value1是必需的，后续值是可选的。 对应于整体的1~255的值。 也可以使用对单个数组或数组的引用，而不是以逗号分隔的参数。
备注
STDEVPA假设其参数为整体。 如果数据表示总体样本，则必须使用STDEVA计算标准差。 对于大样本，STDEVA和STDEVPA返回近似值。 此处的标准偏差计算使用“n”方法。 参数可以是以下格式： 数值； 包含数值的名称、数组或引用； 数字文本表达； 或者，引用中的逻辑值，如TRUE或FALSE。 计算表示直接输入到参数列表中的数字的文本。 包含TRUE的参数计算为1；文本或包含FALSE的参数计算为0。 如果参数是数组或引用，则只使用其中的数值。 或引用中的空单元格和文本值将被忽略。 如果参数是错误的值，或者是无法转换为数字的文本，则会发生错误。 如果不希望计算包含表示引用中的逻辑值和数字的文本，请使用STDEVP函数。 STDEVPA使用以下公式：
其中，x是样本平均值average(value1，value2， )，n是样本大小。
外壳
STEYX函数
说明
返回用线性回归法预测各x的y值时产生的标准误差。 标准误差是对个别x预测y时的错误量的测量值。
使用方法
steyx(known_y's，known_x's ) )。
使用STEYX函数包括以下参数：
Known_y's必填。 变量数据点的数组或区域。 Known_x's是必需的。 参数的数据点数组或区域。
备注
参数可以是包含数字或数字的名称、数组或引用。 计算逻辑值和表示直接输入到参数列表中的数字的文本。 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空单元格，则忽略这些值。 但是，将计算包含零值的单元格。 如果参数是错误的值，或者是无法转换为数字的文本，则会发生错误。 如果known_y's和known_x's的数据点数不同，函数STEYX返回错误值#N/A。 如果known_y's和known_x's为空，或者数据点数小于3，则STEYX返回错误值#p/0。 预测值y的标准误差计算公式如下。
这里，x和y是样本平均值average(known_x's )和average(known_x's )，n是样本大小。
外壳
T.DIST函数
说明
回到学生的左尾t分布。 t分布被用于小型样本数据集的假设检验。 可以使用此函数代替t分布阈值表。
使用方法
t.dist(x，deg_freedom，cumulative ) )。
T.DIST函数的用法包括以下参数：
需要x。 有必要计算分布的数值。 需要Deg_freedom。 表示自由度数的整数。 需要计算。 确定函数格式的逻辑值。 如果cumulative为TRUE，则T.DIST返回累积分布函数。 如果为FALSE，则返回概率密度函数。
备注
如果其中一个参数是非数字的，则T.DIST返回错误值#VALUE。 对于deg_freedom 1，T.DIST返回错误值。 Deg_freedom不应小于1。
外壳
T.DIST.2T函数
说明
回到学生双马尾的分布。
学生t分布用于小样本数据集的假设检验。 可以使用此函数代替t分布阈值表。
使用方法
t.dist.2t(x，deg_freedom ) )。
使用T.DIST.2T函数包括以下参数：
需要x。 有必要计算分布的数值。 需要Deg_freedom。 表示自由度数的整数。
备注
如果其中一个参数是非数字的，则T.DIST.2T返回错误值#VALUE。 对于deg_freedom 1，T.DIST.2T返回错误值#NUM。 对于x 0，T.DIST.2T返回错误值#NUM。
外壳
T.DIST.RT函数
说明
回到学生的右尾t分布。
t分布被用于小型样本数据集的假设检验。 可以使用此函数代替t分布阈值表。
使用方法
t.dist.rt(x，deg_freedom ) )。
使用T.DIST.RT函数包括以下参数：
>X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。
备注
如果任一参数是非数值的，则 T.DIST.RT 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST.RT 返回 错误值 #NUM!。
案例
T.TEST 函数
描述
返回与学生 t-检验相关的概率。 使用函数 T.TEST 确定两个样本是否可能来自两个具有相同平均值的基础总体。
用法
T.TEST(array1,array2,tails,type)
T.TEST 函数用法具有下列参数：
Array1必需。 第一个数据集。Array2必需。 第二个数据集。tails必需。 指定分布尾数。 如果 tails = 1，则 T.TEST 使用单尾分布。 如果 tails = 2，则 T.TEST 使用双尾分布。Type必需。 要执行的 t 检验的类型。
参数
备注
如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，且 type = 1(成对)，则 T.TEST 返回错误值 #N/A。参数 tails 和 type 将被截尾取整。如果 tails 或 type 是非数值的，则 T.TEST 返回 错误值 #VALUE!。如果 tails 是除 1 或 2 之外的任何值，则 T.TEST 返回 错误值 #NUM!。T.TEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负 t 统计值。 如果 tails=1，在假设 array1 和 array2 是具有相同平均值的总体中的样本的情况下，T.TEST 返回较高 t 统计值的概率。 tails=2 时，T.TEST 返回的值是 tails=1 时返回值的两倍，并对应假设“总体平均值相同”时较高的 t 统计绝对值的概率。
案例
TREND 函数
描述
返回线性趋势值。 找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法)。 返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
用法
TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
TREND 函数用法具有下列参数：
Known_y's必需。 关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。如果数组 known_y's 在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。Known_x's必需。 关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。 如果仅使用一个变量，那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。 如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。New_x's必需。 需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。New_x's 与 known_x's 一样，对每个自变量必须包括单独的一列(或一行)。 因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。 如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。Const可选。 一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0(零)，m 将被调整以使 y = mx。
备注
有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。 例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。 可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
注意:在 Excel Online 中，不能创建数组公式。
当为参数(如 known_x's)输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。
案例
TRIMMEAN 函数
描述
返回数据集的内部平均值。 TRIMMEAN 计算排除数据集顶部和底部尾数中数据点的百分比后取得的平均值。 当您要从分析中排除无关的数据时，可以使用此函数。
用法
TRIMMEAN(array, percent)
TRIMMEAN 函数用法具有下列参数：
Array必需。 需要进行整理并求平均值的数组或数值区域。百分比必需。 从计算中排除数据点的分数。 例如，如果 percent=0.2，从 20 点 (20 x 0.2) 的数据集中剪裁 4 点：数据集顶部的 2 点和底部的 2 点。
备注
如果 percent 0 或 percent 1，则 TRIMMEAN 返回 错误值 #NUM!。函数 TRIMMEAN 将排除的数据点数向下舍入到最接近的 2 的倍数。 如果 percent = 0.1，30 个数据点的 10% 等于 3 个数据点。 为了对称，TRIMMEAN 排除数据集顶部和底部的单个值。
案例
VAR.P 函数
描述
计算基于整个样本总体的方差(忽略样本总体中的逻辑值和文本)。
用法
VAR.P(number1,[number2],...)
VAR.P 函数用法具有下列参数：
Number1必需。对应于总体的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体的 2 到 254 个数值参数。
备注
VAR.P 假定其参数是整个总体。如果数据代表总体样本，请使用 VAR.S 计算方差。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARPA 函数。函数 VAR.P 的计算公式如下：
其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。
案例
VAR.S 函数
描述
估算基于样本的方差(忽略样本中的逻辑值和文本)。
用法
VAR.S(number1,[number2],...)
VAR.S 函数用法具有下列参数：
Number1必需。对应于总体样本的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体样本的 2 到 254 个数值参数。
备注
函数 VAR.S 假设其参数是样本总体中的一个样本。如果数据为整个样本总体，则应使用函数 VAR.P 来计算方差。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARA 函数。函数 VAR.S 的计算公式如下：
其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。
案例
VARA 函数
描述
计算基于给定样本的方差。
用法
VARA(value1, [value2], ...)
VARA 函数用法具有下列参数：
Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 这些是对应于总体样本的 1 到 255 个数值参数。
备注
VARA 假定其参数是总体样本。 如果数据代表的是样本总体，则必须使用函数 VARPA 来计算方差。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0(零)来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VAR 函数。函数 VARA 的计算公式如下：
其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。
案例
VARPA 函数
描述
根据整个总体计算方差。
用法
VARPA(value1, [value2], ...)
VARPA 函数用法具有下列参数：
Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体的 1 到 255 个值参数。
备注
VARPA 假定其参数是整个总体。 如果数据代表总体样本，则必须使用 VARA 计算方差。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0(零)来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARP 函数。VARPA 的公式为：
其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。
案例
WEIBULL.DIST 函数
描述
返回 Weibull 分布。 可以将该分布用于可靠性分析，例如计算设备出现故障的平均时间。
用法
WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)
WEIBULL.DIST 函数用法具有下列参数：
X必需。 用来计算函数的值。Alpha必需。 分布参数。Beta必需。 分布参数。cumulative必需。 确定函数的形式。
备注
如果 x、alpha 或 beta 是非数值的，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #VALUE!。如果 x 0，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #NUM!。如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #NUM!。Weibull 累积分布函数的公式为：
Weibull 概率密度函数的公式为：
当 alpha = 1，函数 WEIBULL.DIST 返回指数分布：
案例
Z.TEST 函数...