OpenCV提供了许多用于图像轮廓处理的函数，其中使用cvFindContours函数提取轮廓，然后使用cvDrawContours函数绘制提取的轮廓。 函数cvFindContours的第一个参数是要从中提取轮廓的目标图像。 在这里请注意。 此图像必须是二值图表。 得到二值图的方法有很多，这里使用cvThreshold函数，通过设定阈值得到对应的二值图。 当然，这里的阈值选择可以根据图片自己适当调整，所以很有效！
源代码如下所示。
# include opencv/cv.h # include opencv/highgui.h # if _ debug # pragma comment (lib，' opencv_highgui249d.lib ' ) ' opencv_imgproc249d.lib ' ) else#definexx#pragmacomment ) lib ) define xx # pragma comment ' opencv _ img proc 249.limg IplImage* dst=NULL； cvmemstorage * storage=cvcreatememstorage (0； CvSeq* contour=0； int contours=0； CvScalar external_color； CvScalar hole_color； src=cv loadimage (e :\ opencv\ picrect.jpg '，1 )； img=cvcreateimage (cv getsize (src )，IPL_DEPTH_8U，1 )； dst=cvcreateimage (cv getsize (src )、src-depth、src-nChannels )； cvcvtcolor(src，img，CV_BGR2GRAY )； cvThreshold(img，img，100，200，CV_THRESH_BINARY )； contours=cvfindcontours(img，storage，contour，sizeof ) contour )、CV_RETR_LIST、cv _ chain _ approx _ nonone _ nond contour=0； contour=contour-h _ next (external _ color=cv _ RGB (rand ) 255、rand ) 255和rand ) 255 )； hole_color=cv_RGB(rand ) 255、rand ) 255、rand ) 255 )； cvdrawcontours(dst，contour，external_color，hole_color，1，2，8 )； }cvnamedwindow('contour '，1 )； CVShowimage(contour )、dst； cv save image (e :/opencv/out.jpg )、dst )； cvwaitkey(0； cvreleasememstorage； cvreleaseimage(src )； cvreleaseimage(img； cvreleaseimage(dst； 返回0； }
执行结果图表：