精度、精度和召回率是目标检测中非常重要的指标，它反映了模型结果的哪些问题呢？ 如下所示。
准确度、准确度、召回率的解释： True Positive (真，TP ) :将正类预测为正类数
True Negative (真负，TN ) :将负类预测为负类数
False Positive (伪正，FP ) :将负类预测为正类数误报(Type I error )
False Negative (假负，FN )将正类预测为负类数漏报(Type II error ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
准确率、准确率、召回率公式：准确率（Accuracy）:
精度是指正样本和负样本的所有预测比较正确样本和所有样本预测的结果，反映模型预测准确性的指标。
精确率（Average Precision,AP）
准确率是正样本预测正确的结果与正样本预测的结果和预测错误的结果之和的比值，主要反映了预测结果的错误率。
召回率（Average Recall,AR）:
召回率是正样本预测正确的结果与正样本预测正确的结果与正样本预测错误之和的比值，主要反映了预测结果的漏检率。