p值与第一类错误的关系,模型准确率太高

使用pytorch执行图像分类的代码，测试集的准确率始终在30%左右，而训练集的准确率几乎可以达到80%以上。 问题有可能由以下几点引起。

1、学习率设置过高，可以尽量将学习率设置在lkdzx点；

2、未使用行代码outputs=net(inputs )。 该行代码表示通过前向传播求出预测值。 如果没有该行代码，则用于后面预测值的outputs是来自训练集中最后的batch的output，因此精度低；

3、epoch设置太小，网络还没有学习到足够的信息，测试集精度低。