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33559 www.Gartner.com/smarterwithgartner/5-trends-appear-on-the-Gartner-hype-cycle-for-emerging-te CCE
Gartner 2019年新兴技术成熟度周期列出了未来5~10年内将影响业务、社会和人类的29项技术。 其中，AI博士笔记系列推荐：包括传感和移动、人体功能增强、后期经典计算和通信、数字生态系统、高级AI和分析。
技术创新是竞争差异化的关键，它彻底改变了许多行业。
据联邦调查局估计，非医疗相关保险诈骗的总成本每年将达到400亿美元左右。 为了应对保险诈骗，需要结合索赔分析、计算机程序甚至个人调查员等多种方法。
但已经发现，情感AI这一逐渐成熟的新技术有望基于呼叫者语音分析检测保险欺诈。
不仅能检测出诈骗，还有助于提高痴呆症的诊断率，在行驶中揪出疲劳的司机，锁定上课中昏厥的学生等。
情绪AI只与AI技术海洋中的一条河汇合，Gartner推出了《机器学习》新技术之一。 该报告重点介绍了在今后5到10年内将对商业、社会和人类产生重大影响的新技术。
根据Gartner的报告，目前五大新兴科技趋势值得每个人关注。
传感和移动(Sensing and Mobility )
随着传感器和AI的发展，自动机器人的态势感知也在发展。 这意味着轻型货物运输无人机(飞行和轮式)等新技术可以更好地控制周围的世界。 虽然该技术目前受到法规的限制，但其功能不断发展。
这一趋势的特点是技术具有越来越多的移动性和操纵周围物体的能力，包括3D传感器摄像头和更高级的自动驾驶。
随着传感技术的发展，将为物联网(IoT )等更先进的技术做出贡献。 这些传感器还可以收集大量数据，产生适合各种情景和行业的洞察。
倾向于这一趋势的其他技术包括AR云、4级和5级自动驾驶、飞行自动驾驶汽车等。
人体功能增强)。
包含生物芯片和感情AI等技术，可以改善人体的认知和身体的部位，获得“超人的能力”。 没错，金刚狼、蚂蚁、无限的自行车、jsdxn等x战警们。
倾向于此的其他技术可以是生物芯片(biochips )、人格化、增强智能(augmented intelligence )、情感人工智能(emotion AI )、沉浸式工作区)
后经典计算和通信(Postclassical Compute and Comms ) )。
经典计算、通信、集成技术的巨大进步主要依赖于传统架构的改进，而后经典计算与通信的发展趋势中，又有新的架构。 这是传统计算成熟度的变化，主要与传统体系结构的改进有关，从而实现了更快的CPU速度、更高的内存密度和更高的吞吐量。
例如，与约22000英里的常规地球静止系统相比，低地球轨道[真实爆米花]卫星可在更低的海拔[约1,200英里或更低]下操作以提供低延迟通信。
这些系统提供全球宽带或窄带语音和数据网络服务，特别是在现有地面或卫星通信覆盖很少或没有覆盖的地方。
其他倾向于这一趋势的技术包括：企业购买5G、新一代存储(next-generation memory )、
近地轨道系统（现实的爆米花 systems）和纳米级 3D 打印（nanoscale 3D printing）等技术。数字生态系统（Digital Ecosystems）
技术改进正在将传统价值链转变为类似网络的数字生态系统，这些生态系统使用跨地域和行业的数字平台连接各种代理和实体。
数字生态系统已经出现，并且变得越来越自动化。数字化加快了传统价值链的解体。在未来，依赖智能合约、分散的自治组织（DAO）会独立于人类运作。这些数字生态系统不断发展和联系，带来更强大、更灵活、更具有弹性的价值传递网，产生了新的产品和机会。
这一趋势中的其他技术包括：数字运营（DigitalOps）、知识图谱（knowledge graphs）、合成数据（synthetic data）、去中心化网络（decentralized web）和去中心化自治组织（decentralized autonomous organization）。
高级人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）
高级分析是使用传统业务洞察之外的复杂工具，对数据或内容进行自主或半自动检查，且通常超出传统商业智能（BI）的范围。
这是导致新功能的新类算法和数据科学的结果，例如迁移学习，让新技术站在先前训练好的机器学习模型的肩膀上。
高级分析可实现更深入的见解，预测和建议。
这一趋势中的其他技术包括：自适应机器学习（ML）、边缘人工智能、边缘分析（edge analytics）、可解释的人工智能（explainable AI）、人工智能平台即服务（PaaS）、迁移学习（transfer learning）、生成式对抗网络（generative adversarial network）和图表分析（graph analytics）。
END
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