“同时”(concurrency )是问题域中的概念。 程序必须设计为能够处理同时(或几乎同时)发生的多个事件。 并行(parallellism )是一个方法域的概念，它通过并行执行问题的多个部分来加速问题的解决。
引用Rob Pike的经典说明：
并发是同一时间应对（dealing with）多件事情的能力；
并行是同一时间动手做（doing）多件事情的能力；
理解：
解释1 )并行是指两个或多个事件在同一时间发生； 同时是指两个或多个事件以相同的时间间隔发生。
解释2 )并行是不同实体上的多个事件，并行是同一实体上的多个事件。
解释3 )在一个处理器上“同时”处理多个任务，在多个处理器上同时处理多个任务。 例如hadoop分布式集群
一般说明：
同时性：交替做不同事情的能力
并行：同时做不同事情的能力
专业术语：
并发：不同的代码块交替执行
并行：不同的代码块同时执行
例如：我在玩游戏。 现在打来电话，楼下有快递去取。
串行方式：去取快递必须结束游戏。
并行方式：让她帮忙收快递，继续游戏。 会不会被杀？ ）
同时方式：自己去拿快递，继续回去玩游戏。
通过实例可以看出，串行方式和并发方式存在差异。 串行方式必须做完一件事，才能继续做第二件事。
然后，并行的方法可以是一件事做一部分，然后做第二件事，继续做第一件事。 同时，我做了第一件事，
找第二个人做第二个人的事。
上面的例子说明了玩游戏和收快递这两件事是在同一时刻发生的。 这是并行的。 在同一个时间间隔我们可以把间隔当成一天，在同一天做两件事：玩游戏和取快递。
对应的解释2是，并行由我和她两个实体进行，并行由我自己这一个实体进行。
对应的解释3，这同时也是相对的，按天，我今天同时玩了游戏和快递。 但是，以分钟为单位是不同的。
多个处理器应对多人，处理多个任务。