导读我们在用统计方法分析数据时，发现很多方法要求数据服从正态分布或者近似正态分布。 如T检验、方差分析、线性回归等。 因此，有必要对数据进行正态性检查。 这里介绍使用SPSS对数据进行规范性检查的方法。
一.统计检验方法
1. 偏度和峰度
偏度反映了分布形状是否对称，偏度0为右偏，偏度0为左偏。
峰度反映了分布形状是jmdmb还是尖头，峰度0为尖头，峰度0为jmdmb峰。
(1)操作步骤
在变量框中输入数据； 单击统计，在分布框中检查偏度和峰度。
)2)结果解读
从结果中可以看出，偏度为-0.034，峰度为0.066，两个值都约等于0，因此可以认为数据与正态分布相近。
2.KS检验和SW检验
在因变量列表中加入数据； 点击图，选中包含检查的正态图
结果表明，KS检验和SW检验的p值分别为0.200和0.999，均大于0.05，因此不能拒绝原假设，认为数据服从正态分布。
二、图形法(P-P图和Q-Q图) )。
P-P图是理论正态分布累积概率与样本数据累积概率的匹配程度的比较，Q-Q图是理论分位数与实际分位数的匹配程度的比较。 服从正态分布，数据点应与理论直线基本一致。
以Q-Q图为例(P-P图的操作类似) ) )。
数据选择为变量框，确认正确选择了分布框，可以是其他默认值。
从图中可以看出，图中点几乎在一条直线上，因此数据满足正态分布。 清风计划#
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