在对数软件开发中，什么是合理的算法可以降低计算的空间复杂度和时间复杂度？ 有一个复杂度是logN，什么是logN毕业后的努力，工作几乎都忘了。
对数首先，logN称为对数，它是根据幂函数派生的。 例如，3=9可以理解为以log的3为底的9的对数等于2，乘以3等于9。 这里要乘以两个3，所以结果是2。
比较经典二分搜索法的时间复杂度，o(logn ) (以2为底)，在反复方式的情况下时间复杂度为o ) n )，n是数据量的个数； 如果个数有100个，则可以假设1次查询需要1毫秒，二分搜索法中最差需要7毫秒，迭代法中最差需要100毫秒。 如果是10亿次呢？ 二分搜索法最坏也需要30毫秒，迭代法最坏也需要277小时以上。 这样比较起来，还是算法好。
在平时的开发中设计算法时，很多情况下需要与业务密切相关，但是其他的排序和检索等合适的工具已经存在，对于更好地应用算法原理有很大的帮助。
附上《算法图解》的截图。
用计算机求出对数电脑中只有log（以10为底）和ln（以e为底），
根据换地式计算：求出以2为底8的对数时，log8%log2=3