前面介绍的一般线性模型、逻辑回归模型、对数线性模型、Poisson回归模型等，实际上属于广义线性模型的范畴，是广义的
线性模型包含的范围非常广，是因为它放宽了因变量、因变量概率分布等条件的限制，扩大了其应用范围。
广义线性模型由以下部分构成
1 .因变量
广义线性模型的因子仍应失去独立性，但分布不限于一类正态分布，可以是一类指数族概率分布，也可以是其方差
不稳定，但必须能够表示为依赖于均值的函数
2 .直线部分
广义线性模型，变量和自变量必须是线性关系。 即，由于变量和自变量间是一次函数关系，所以这与现有线性模型相同
3 .连接函数
用于说明因变量的期望值和预测值如何相关
综上所述，与传统线性模型相比，广义线性模型主要从以下两个方面进行了扩展
1 .变量分布范围扩大
2 .合并函数的引入
通过选定不同因子的概率分布、连通函数等，可以拟合各种不同的广义线性模型。 例如，如果因子分布是正态分布，则连接函数为
对于恒等函数，适合于一般线性模型的因子分布为二项分布，对于连接函数为Logit函数，为拟合Logistic回归，对于因子分布
在Poisson分布的情况下，在连接函数为对数的情况下，将拟合Poisson回归。 以下，以一例说明SPSS中广义线性模型的使用状况。
例如，如果要研究不同温度不同催化剂在不同批次条件下某些化合物的转化率，数据如下
根据本例的实验目的，可以采用方差分析，但本例为嵌套实验设计，有温度、催化剂、批次三个因素，其中温度嵌套在催促中
由于在化剂因子下，SPSS不能直接使用方差分析对话框进行分析，需要在程序中进行修改，比较麻烦，如果使用广义线的话
可以直接使用对话框分析性模型
分析-广义线性模型-广义线性模型
SSS数据分析-广义线性混合模型
广义线性混合模型是目前线性模型范畴内最完备的模型框架，它是广义线性模型的进一步扩展，进一步突破适用条件。 变量可以是非正规的，也可以是非独立的，由于其最复杂，SPSS对其输出结果采用模型形式，而不是.
SSS数据分析-广义估计方程
广义线性模型极大地扩展了线性模型的应用范围，但存在一些约束条件，如变量要求独立，重复测量数据等不随变量独立的情况下广义线性模型不再适用。 在这种情况下，需要使用广义估计.
SSS数据分析-对数线性模型
以前谈到Logistic回归模型时，分类数据表示在使用卡方检验时，如果分类过多，或者每个类别的级数过多，单元格可能会被分割得非常精细，大量的单元格度数甚至为零。 卡方检验可以分析.
SSS数据分析-混合线性模型
前面介绍的基于线性模型的方差分析，扩展了方差分析的领域，但并没有突破方差分析的三个原始假设条件，即正态方差齐性和独立性，其中独立性要求严格，方差分析的基本思想其实是细化.
SPSS数据分析-生存分析
生存分析是一种统计分析生存时间的技术，生存时间是指从某一时刻到发生感兴趣的事件的时间。这里的时间不限于钟表日历上的时间，也可以是其他测量单位，例如长度单位等。生存时间中.
r语言实战(八)广义线性模型
本文对应第13章：广义线性模型广义线性模型扩展了线性模型的框架，包括对非正态因变量的分析。 两种流行模型：Logistic回归(因变量为分型)，被惯蜜蜂回归(因变量为计数型) .
广义线性模型(Generalized Linear Models )
上一篇文章介绍了回归和分类的例子。 在逻辑回归模型中假设为：在分类问题中假设为： 他们是广义线性模型的一个例子，在理解广义线性模型之前，必须先理解指数分布族.指数分布族(the ) .
Stanford大学机器学习公开课(四)简单小白菜法、指数分布族、广义线性模型
(一)简单的小白菜方法，求解最大似然估计简单的小白菜方法(Newton's Method )，与梯度下降法的功能相同，是一种搜索解空间的方法。 其基本思想是，对于：个函数f(x )，
机器学习笔记lpar； 4rpar； ——广义线性模型
这个系列的文章允许转载。 转载请保留全文。 [请先阅读][说明总目录] http://www.cn blogs.com/TBC AAA8/p/4415055.html1.指数分布族简
介 之前的文章分 ...随机推荐
XF custom render 各平台实现类
目前的XF还是非常简陋的,所以存在大量的自定义工作.一般情况下我们只是要需要派生原生的XF控件,然后在各平台下修改其呈现方法. 所以了解每个XF控件在不同平台上呈现使用的控件类是有所必须要的.以下别人 ...
绝对实用 NAT + VLAN +ACL管理企业网络
在企业中,要实现所有的员工都能与互联网进行通信,每个人各使用一个公网地址是很不现实的.一般,企业有1个或几个公网地址,而企业有几十.几百个员工.要想让所有的员工使用这仅有的几个公网地址与互联网通信该怎 ...
[Javascript] IO Functor
IO functor doesn't like Maybe(), Either() functors. Instead of get a value, it takes a function. API ...
Java 内省 Introspector
操纵类的属性,有两种方法 反射 内省 面向对象的编程中,对于用户提交过来的数据,要封装成一个javaBean,也就是对象 其中Bean的属性不是由字段来决定的,而是由get和Set方法来决定的 pub ...
Oracle EBS-SQL (WIP-9):检查车间任务超发料.sql
select WE.WIP_ENTITY_NAME 任务号, MFG_LOOKUPS_WJS.MEANING ...
使用python制作ArcGIS插件(4)界面交互
使用python制作ArcGIS插件(4)界面交互 by 寂寞的荷花 插件界面部分,除了一开始在设计器中设计的这些界面元素之外,还可以与操作系统进行一些输入输出的交互,这部分的实现全部在pythonadd ...
Python的classmethod和staticmethod区别
静态方法(staticmethod) 类方法(classmethod) 静态方法和类方法都可以通过类名.方法名或者实例.方法访问. #-*- coding:utf8 -*- class A(objec ...
Python_xlutils.copy
import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy # 读取工作簿 objWB = xlrd.open_workbook(r'C:Users ...
[转帖]Linux后端执行命令的方法
Linux 后台执行命令的方法 http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=4241330&fromuid=212883 ...
PHP中多IP段权限控制方案
在某些项目中我们可能会用到根据IP段进行权限校验,比如不在我们配置的IP段内的用户访问某些页面或功能模块时,将提示其权限不够并禁止访问该页面的内容.鉴于项目中需求各异,下面只说下大致思路以及我个人的实 ...