我试图在MATLAB上实现“静态梯度设计”。 我完全遵循算法，但得到了非常大的w(coffients )预测/拟合函数。 算法有错误吗？ 随机梯度下降实无情的金毛/p
x=0:0.1:2*pi //X-axis
n=size(x，2 )；
r=-0.2(0.4 ).*rand(n，1 )； //generatingrandomnoisetobeaddedtothesin (x ) function
t=Zeros(1，n )；
for i=1:n
t(I )=sin ) x ) I ) ) r ) I； //adding the noise
结束
f=round(1rand ) 20，1 ) *n )； //generating random indexes
h=x(f )； //choosing random x points
k=t(f )； //chossing random y points
m=size(h，2 )； //length of the h vector
scatter(h，k，' Red ' )； //drawingthetrainingpoints (with noise ) )。
%scatter(x，t，2 )；
保持打开；
plot(x，sin ) x )； //plotting the Sin function
a=0.05； //learning rate 'alpha '
//------------- algorithm-------/
for i=1:20
v=[1h(I ) h ) I ).^2]； //X vector
e=() w*v ) )-k ) I ) ) . //prediction - observation
结束
保持打开；
l=0:1:6；
g=w(1) w )2) Lw )3) ) *(l.^2；
plot(L，g，' Yellow ' )； //drawing the prediction function
2011-02-25