首页 > 编程知识 正文

Hessian矩阵,海塞矩阵意义

时间:2023-05-03 15:54:36 阅读:172928 作者:3099

在数学中,海色矩阵是自变量由向量实数函数的2阶偏导数组成的方形矩阵,该函数为:

如果f的所有二阶导数都存在,则f的海色矩阵为:

h(f ) IJ(x )=DiDjf(x ) ) ) ) ) ) ) ) h(f ) IJ(x ) ) ) )

其中,即

[有人将海色定义为上述矩阵的行列式]海色矩阵应用于振动流沙法解决的大规模优化问题。

混合偏导数和海色矩阵的对称性

海色矩阵的混合偏导数是海色矩阵主对角线上的元素。 如果他们是连续的,寻求指导的顺序没有区别。 也就是说

上式也可以写成

在正式写法中,f函数在区域d内连续,到处都存在二次导数时,f的海色矩阵在d区域内成为对称矩阵。

函数在R^2R中的应用

给出了二阶导数连续的函数,海色矩阵的行列式可以用来分辨f的临界点是属于鞍点还是属于极值。

关于f的临界点(x0,y0 )点,虽然存在,但不能用一次导数判断它是鞍点、局部极大点还是局部极小点。 海色矩阵可能会解决这个问题。

(H 0 )时,(x0,y0 )为局部极小点; 如果是,则(x0,y0 )为局部极大点。 (h0 )、y0 )是鞍点。 H=0:二阶导数不能判断这个临界点的性质,所以必须从更高阶的导数用hldhj的公式来考虑。

版权声明:该文观点仅代表作者本人。处理文章:请发送邮件至 三1五14八八95#扣扣.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。