从最简单的例子开始
现在假设有数组a=[ 3，1，2，4，6，1 ]。 数组a中最大数量的索引计算是多少。 这个问题刚学编程的学生可以解决。 最直接的想法是，首先假设第0个数最大，将其与后面的数进行比较，找到大的东西后更新索引。 代码应与以下内容类似
a=[ 3，1，2，4，6，1 ]
maxindex=0
i=0
for tmp in a:
if tmp a[maxindex]:
maxindex=i
i =1
是打印(maxindex )
这个问题很简单，但有助于理解argmax。
解释
www.002pc.com认为本文适用于《详解numpy的argmax的具体使用》。
还是从一维数组出发。 请看以下示例：
导入编号为NP
a=NP.array ([ 3，1，2，4，6，1 ]
print(NP.argmax ) (a ) ) ) ) ) )。
argmax返回最大数量的索引。 argmax具有参数axis，缺省值为0，表示第几维的最大值。 让我们来看看二维情况。
导入编号为NP
a=NP.array ([ 1，5，5，2 ]，
[九、六、二、八]，
[ 3，7，9，1 ] )
打印(NP.arg max (a，axis=0) )
为了便于说明，a表示该二维排列. NP.argmax(a，axis=0)含义为a[0][j]、a[1][j]、a[2][j] ) j=0、1、2、3 )中最大值的输入因此，最大值索引从[ 0，0，0，0 ]更新为[ 1，1，0，1 ]，并且与a[2][j]相比，7大于6，9大于5，因此[ 1，2，2，2 ] 分析以下输出：
导入编号为NP
a=NP.array ([ 1，5，5，2 ]，
[九、六、二、八]，
[ 3，7，9，1 ] )
打印(NP.arg max (a，axis=1) )
NP.argmax(a，axis=1)的含义是a[i][0]、a[i][1]、a[i][2]、a[I][3] ) I=0，1，2 )中最大值的索引
观察三维情况。
导入编号为NP
a=NP.Array([
[
[ 1，5，5，2 ]，
[9，- 6，2，8 ]，
[-3，7，- 9，1 ]
]、
[
[-1，5，- 5，2 ]，
[九、六、二、八]，
[ 3，7，9，1 ]
]
] )
打印(NP.arg max (a，axis=0) )
NP.argmax(a，axis=0)的含义是a[0][j][k]，a[1][j][k] ) j=0，1，2，k=0，1，2，3 )中最大值的索引
导入编号为NP
a=NP.Array([
[
[ 1，5，5，2 ]，
[9，- 6，2，8 ]，
[-3，7，- 9，1 ]
]、
[
[-1，5，- 5，2 ]，
[九、六、二、八]，
[ 3，7，9，1 ]
]
] )
打印(NP.arg max (a，axis=1) )
NP.argmax(a，axis=1)的含义是a[i][0][k]，a[I][1][k] ) I=0，1，k=0，1，2，3 )中最大值的索引.
]和a[i][1][k]对应项作比较,9大于1,8大于2,9大于-1,6大于5,2大于-5,8大于2,所以更新这几个位置的索引,将((0,0,0,0),(0,0,0,0))更新为((1,0,0,1),(1,1,1,1)),现在最大值对应的数组为((9,5,5,8),(9,6,2,8)).再拿((9,5,5,8),(9,6,2,8))和a[i][2][k]对应项从比较,7大于5,7大于6,9大于2.更新这几个位置的索引.将((1,0,0,1),(1,1,1,1))更新为((1,2,0,1),(1,2,2,1)).axis=2的情况也是类似的.参考资料
numpy官方文档
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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