mat2cell函数是将矩阵转换成单元阵列(cell array )，在数学语言中是矩阵的块。 其含义和使用方法可以在matlab的帮助文档中清楚地说出来。
另一方面，cellfun函数是求加法、求平均值等对所有块进行相同操作的函数，通过使用该函数可以避免写for循环，也是matlab量化运算的一个例子。 让我举一个例子来说明。
%生成10*5的随机矩阵，矩阵为0到50的整数matrix=任性的毛巾(50，10，5 )； 变换为%单元阵列MC=mat2cell(matrix，[3 5 2]，[3 2] )； %求每个块中所有元素之和sum_of_everyone=cellfun(@ ) x ) sum ) x ) : )，mc ) 123456 123456 matrix
MCMC { 1，1 }=
181093133236329 MC { 2，1 }=
031389398626184628255043 MC { 3，1 }=
32617411714 MC { 1，2 }=
13041412550 MC { 2，2 }=
2454411372342391 MC { 3，2 }=
28 2448 48
对每一块进行运算，利用cellfun函数。
例2 )求出上述各块的平均值。
c=cellfun(@mean，cellfun ) mean，b，' UniformOutput '，false ) )
C=
3 5
9 11
请注意，最里面的mean需要求每个块列的平均，然后再求一次平均才能得到每个块的总平均。 由于最里面的mean运算后得到的是cell矩阵，所以false降低“‘uniformoutput”参数。 因为外面的mean运算得到的是数组，所以没有必要这样做(缺省值不是false )。
例3 )求出上述各块的总和。
d=cellfun(@sum，cellfun ) sum，b，' UniformOutput '，false ) )
D=
12 20
36 44
这个例子表明，在cell型矩阵的运算中不需要使用新的函数，只需要组合对应的矩阵运算符和cellfun函数就可以了。