课程概述
该微专家展示了使用r进行客户关系管理的知识体系和建模过程。 课程从基础开始，到行业实际运用，满足从事数据挖掘的志愿者的学习需求。
管理层之家(原人大经济论坛)自2006年以来，开展了统计软件、数据分析和数据挖掘的培训和咨询服务，并于2013年创立了“CDA数据分析师”品牌，为社会各界的数据分析爱好者提供了最高质量的
课程大纲
01数据分析的基本概念
开课时间： 12月17日9:00 - 12月23日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
第一节数据挖掘建模过程和r语言介绍
数据挖掘建模过程
r语言介绍
02 R语言编程与数据集成
开课时间： 12月24日9:00 - 12月30日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
第二节r语言编程和数据集成
r语言介绍r的基本客体
r的数据类型
r语言的程序控制
r语言函数和包
r中的数据整合
03描述性统计分析与特征选择
开课时间： 12月31日9:00 - 1月6日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
第三节描述性统计分析
数据分布
数据集中度、离散度、数据偏度
描述性统计案例(r实现) ) ) ) ) ) ) ) )。
r的作图
r制图相关包
04数据清洗和变量压缩
开课时间： 1月7日9:00 - 1月13日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
第四节数据清洗和变量压缩
r的SQL语句
数据的横向纵向综合
错误值、缺失值、异常值处理
05统计推断基础
开课时间： 1月14日9:00 - 1月20日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
第五节统计推断的基础
假设检验和单样本t检验
两个样品t检验
方差分析(分类变量和连续变量的关系检查) )。
关联分析(两连续变量关系检查) ) ) ) ) ) ) )。
卡方检验(二分类变量关系检验) ) ) ) ) ) ) )。
06应用线性回归的顾客价值预测
开课时间： 1月21日9:00 - 1月27日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
第六节顾客价值预测——线性回归模型与诊断
相关分析
线性回归
线性回归诊断
规范化方法
07逻辑回归构建初始信用评级
开课时间： 1月28日9:00 - 2月3日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
第七节逻辑回归构建初始信用评级
分类变量相关关系
逻辑回归模型
模型评估
08使用决策树的径流预警模型
开课时间： 2月4日9:00 - 2月10日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
第8节使用决策树的径流警报
决策树建模的思考
CART算法的建模原理
制作模型
模型评估
随机森林和组合算法
应用09神经网络进行营销响应预测
开课时间： 2月11日9:00 - 2月17日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
第九节运用神经网络的营销响应预测
行为信用得分的基本概念
神经网络的基本概念
人工神经网络的基本概念
感知器与BP模型
放射状神经网络
10分类器入门
开课时间： 2月18日9:00 - 2月24日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
第十节信用违约预测模型案例
业务理解
理解数据
数据准备
建模
模型评估
模型监测
11数据挖掘r语言期末考试
开课时间： 2月25日9:00 - 3月3日23:30
课程期限： 1周
课程负荷： 3小时每周
内容类型：视频文档
课程分类：技术发展数据分析
本课程期末考试