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拟合线性回归方程,matlab多元非线性拟合

时间:2023-05-04 16:42:34 阅读:176284 作者:3529

matlab一元线性回归方程的计算与验证/四种方法计算行列式

一元线性回归方程的计算与检验

具体要求:

1 .通过键盘输入一组数据(xi,yi )、I=1、2、…n。

2 .计算线性回归方程y=ax b的系数a和b,用两种方法计算。

第一个是公式:

二是用最小二乘法的公式求出最小值点(a,b ),如下

3 .检查回归方程是否有效(用f分布检查)。

4 .将哈希点(xi,yi )和回归曲线y=ax b绘制在一张图上。

5 .每个算法都需要一个计算框图,每个算法都要编写自定义函数。

用四种方法计算行列式

具体要求:

1 .在TXT文本中输入n阶行列式。

2 .用文本输入语句将文本中的行列式数据读入变量(矩阵),自动判断行列式的阶数。

3 .从菜单中选择计算方法:

第一个是用matlab的矩阵计算语句进行计算

二是将化行列式计算为上三角行列式;

第三,通过逐行展开和降级的方法进行递归计算。

四是从定义开始计算。

(每种计算方法都需要一个计算框图,并且必须为每种计算方法创建自定义函数。)

4 .将计算结果输出到文本文件并保存到磁盘。

以上问题我不希望有现成程序的答案。 我刚接触了matlab。 希望能给我一些提示和相关例子。 感谢

09-12-31 stt3487版本

确实,这个方程式不一定有解,方程式的数量各有30个太多了

进一步假设有解的情况下,可以用左除法求解。

也就是说

[a,b,c]=[x,y,z]n;

10-04-09

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