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1.1变量之间的关系
变量和变量的关系分为以下两部分。
(1)函数关系
)2)相323131愚人节2363134313431303231363533 e 58685 e5a EB 93133363393039关系；
函数(有两个变量x和y，变量y随变量x变化，完全依赖于x。 也就是说，当x取某个值时，如果y以确定的关系取相应的值，则y被称为x的函数。 y=f(x )，x为自变量，y为因变量。
如果相关关系：变量之间的这种确定关系成为不确定的数量关系，则成为相关关系。
相关关系的特征：一个变量的可取值并不是由另一个变量唯一确定的，当变量x取某个值时，变量y的可取值可能有几种。 这种关系的不确定性不能用函数关系来表示，但也不是没有任何规律。
1.2相关关系的描述和测度
分析需要解决的问题：
)1)变量之间是否存在关系
)2)如果有关系，他们之间是什么关系；
)3)他们的关系强度如何？
)4)如何确定总体变量之间的关系是否可以用样本反映的变量之间的关系来替换。
前提条件：
)1)两个变量之间呈线性关系
)两个变量都是随机变量。
步骤：
)1)绘制散点图判断变量之间的关系形态。 如果是线性关系，就可以用相关系数来测定两个变量关系的强度。
(a )正线性相关
(b )负线性相关
(c )完全正线性相关
(d )完全负线性相关
(e )非线性相关
(f )无关。
)2)明显验证相关系数，确定样本反映的关系能否用于表示两个变量的整体关系。
全相相关系数:基于全部数据计算，被称为全相相关系数；
根据每个样本的数据计算采样相关系数r:被称为采样相关系数；