1. GROUP BY如果有以下表inoutinfo，
statusnumberspend目前是广东省BS812010，已是广东省BS812015，已是广东省BS812020，目前是广东省BS812125，已是广东省BS812130，已是广东省bs 81210
select number as编号、count(* ) as数量from inoutinfoGroup by number测试结果：
解读：1.此语句执行顺序：查询inoutinfo记录-按number分组-输出number和count(* )两个字段；
2 .输出字段必须包括在Group by子句或聚合函数中。 例如，以下语句报告错误：
-错误：选择列表中的列“inoutinfo.spend”无效。 因为此列不在聚合函数或GROUP BY子句的select number as编号、count(*，spend as数from inoutinfoGroup by number中
其实，道理很简单，我们可以根据number小组，分成两组(“粤BS8120”“粤BS8121”)，这表明最终只有两个记录。 因此，对于所有输出字段，它们都将显示在Group by子句中以将记录显示在一起，或者使用聚合函数将记录处理为单个值。
常见的聚合函数有： count、sum、avg、max、min；
查询同辆车的进出记录（GROUP BY + 单个字段）
select number编号、状态、sum(spend )费用from inoutinfogroup by number、status测试结果：
解读：1.分组顺序按group by后字段顺序分组。 例如，首先由number分为“粤BS8120”“粤BS8121”，然后由status将前面的每组又分成两组，“出车场”“出车场”:“最终有四组。 “粤BS8120停车场”
2 .为了清楚起见，建议使输出字段的顺序与GROUP BY子句中的字段的顺序一致。
3. GROUP BY之后的字段顺序不影响最终分组结果。
2. GROUP BY ALL在GROUP BY之后加上ALL。 这意味着在对WHERE子句查询的结果集进行分组后，仍将显示由WHERE子句过滤的记录，而由其他聚合函数聚集的数据将显示0或NULL。
select number编号、count(* )数量、sum ) spend )费用from inoutinfowhere number='粤BS8120'group by all number测试结果：
解读：由于1. where子句在group by子句之前执行，因此粤BS8121的记录在分组之前已过滤，但仍显示在结果集中。 但是，对应的数量和费用显示为0和NULL。
3 .在3. GROUP BY WITH CUBE GROUP BY之后添加CUBE运算符的结果集，除了GROUP BY组统计的结果集之外，还添加了汇总各个单独字段和相互混合字段的多维交叉结果集。 让我举几个例子来说明。
查询同辆车的不同状态下的进出记录（GROUP BY + 多个字段）
选择编号、计数(* )数frominoutinfogroupbynumberwithcube测试结果：
解读：1.与没有在中间放CUBE的结果集比较，发现记录(NULL，6 )增加了。 这就是总结编号这个字段后，统计得到的记录。 这里的总结称为“小计”，用NULL填充。
2 .实际上上面的空值很容易混淆统计数据中包含的空值，所以可以使用grouping函数解决这个问题。 grouping作用于总结的NULL，返回1，作用于查询得到的NULL，返回0。 修改后的代码如下。
selectcasewhen(grouping(number )=1) then '小计) else numberend牌照，count(* )数frominoutinfogroupbynumberwithcube
单个字段的分组查询
选择编号、状态、计数(* )数from inoutinfogroup by number、status with cube测试结果：
解读：1.从前面可以看出，GROUP BY组生成四条记录，与上图的1、2、4、5相对应。 通过汇总车牌，总结得到3和6两个记录的状态，得到8和9两个记录；通过总结车牌和状态，得到7个记录
2. GROUP BY之后的字段顺序不影响分组结果。
4. GROUP BY WITH ROLLUP ROLLUP与CUBE的作用相同，基于GROUP BY进一步汇总统计数据，但ROLLUP比CUBE的局限性更多。 由于不是将所有字段混合在一起，而是根据GROUP BY后面的字段的顺序，从高级别字段到低级别的字段进行分组，因此GROUP BY后面的字段的顺序会影响分组的结果。
选择编号、状态、计数(* )数from inoutinfogroup by number、status with rollup测试结果：
解读：1.与上面的结果比较，发现结果集减少了2件。 这是因为没有汇总车牌下不同状态的统计数据。 根据字段的等级，由于status在number字段之后，status字段的等级高于number，所以先把status字段汇总起来，得到3和6两个记录，然后根据3和6进行编号
5. GROUP BY和HAVING、WHERE、ORDER BY一起使用select number、status、count(* )的数，进行sum ) spend ) totalfrominoutinfo2wherestasts
解读：1.这四种执行顺序： where group by having order by；
2.where在group by之前执行，因此where子句不能包含聚合函数，但可以是having；
3. having用于过滤分组结果集，因此无法使用输出字段的别名进行确定。 执行order by后，结果集查询完成，因此order by可以使用输出字段别名进行排序。