在数据库系统中，事务所提供的安全保证，使用ACID来描述，分别代表原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）。
但是在今天，ACID几乎成为数据库厂商的一个营销术语，当一个系统声称自己符合ACID时，实际上能期待的是什么保证，并不是很清楚。
原子性ACID的原子性，描述的是当客户想进行多次的写入，但是在一些写操作处理完成后，出现了故障的情况。
例如当一组写操作被分组到一个原子事务中，当部分写操作完成，但是部分写操作还未进行时，出现了故障，比如进程崩溃、网络连接中断，磁盘没有空间等，由于这些错误，导致后续的写操作无法完成，则该事务不能提交，事务将被中止，而且数据库必须丢弃或者撤销该事务之前已经完成的任何写入操作。
如果事务被中止，则应用程序可以确定其没有改变任何东西，应用程序可以安全地重新进行事务操作。
ACID的原子性定义的特性是：能够在错误时中止事务，丢弃该事务进行的所有的写入变更的能力。
一致性ACID中一致性的概念是，对数据的一组特定的陈述必须始终成立。
比如，在会计系统中，所有账户上的整体的借贷必须互相可抵。
如果一个事务开始于一个满足这些不变量的有效数据库，且在事务处理期间的任何写入操作都保持这种有效性，则可以确定，不变量总是满足的。
一致性的概念取决于应用程序对于不变量的定义。应用程序负责正确定义其事务，并保持一致性，这不是数据库负责的范畴。
原子性、隔离性和持久性是数据库的属性，但是一致性在ACID意义上，是应用程序的属性。
隔离性大多数数据库都会被多个客户端访问，如果多个客户端访问数据库中相同的记录数据，则可能会遇到并发的问题。
ACID的隔离性意味着，同时执行的事务是互相隔离的，互相不能冒犯。传统的教科书将隔离性形式化为可序列化，意味着每个事务都可以假装其是唯一在整个数据库上运行的事务，数据库确保当多个事务已经提交时，结果与多个事务按照顺序提交是一样的。尽管实际上它们可能是并发运行的。
但是在实际实现时，越高的隔离性会带来越大的性能损耗，因此一般的数据库会提供不同级别的隔离性，以满足不同性能需求。
持久性持久性表示的是一个承诺。即一旦事务已经成功完成，则即使发生硬件故障，或者数据库崩溃，写入的任何数据也不会丢失。
在单节点数据库中，持久性意味着数据已经被写入非易失性存储设备，通常还包括预写日志或者类似的文件。
在分布式数据库中，持久性意味着数据已经成功复制到一些节点。
完美的持久性是不存在的，如果所有的硬件和备份都被销毁，则没有任何数据库能够拯救数据。