双三次插值部分，代码来自，详见该博客。
之前网上找了很多代码，没有批量运行生成的，虽说批量部分只需加个循环，但是也需要费些工夫，在大佬帮助之下，解决了，还是想着记录一下。（本人菜鸟就是这样 ----> 费时）。
from PIL import Imageimport numpy as npimport mathimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"def BiBubic(x): x=abs(x) if x<=1: return 1-2*(x**2)+(x**3) elif x<2: return 4-8*x+5*(x**2)-(x**3) else: return 0def BiCubic_interpolation(img,dstH,dstW): scrH,scrW,_=img.shape #img=np.pad(img,((1,3),(1,3),(0,0)),'constant') retimg=np.zeros((dstH,dstW,3),dtype=np.uint8) for i in range(dstH): for j in range(dstW): scrx=i*(scrH/dstH) scry=j*(scrW/dstW) x=math.floor(scrx) y=math.floor(scry) u=scrx-x v=scry-y tmp=0 for ii in range(-1,2): for ssdmj in range(-1,2): if x+ii<0 or y+ssdmj<0 or x+ii>=scrH or y+ssdmj>=scrW: continue tmp+=img[x+ii,y+ssdmj]*BiBubic(ii-u)*BiBubic(ssdmj-v) retimg[i,j]=np.clip(tmp,0,255) return retimgim_path = r"D:/luowei_temp/SRCNN_try1/Super-Resolution_CNN-master/dataset1/pngdata/LR_data/"out_path = r'D:/luowei_temp/SRCNN_try1/Super-Resolution_CNN-master/dataset1/pngdata/LR_biclPNG/' #事先建立好文件夹files = os.listdir(im_path)for spl_file in files: file_name = spl_file.strip('D:/luowei_temp/SRCNN_try1/Super-Resolution_CNN-master/dataset1/pngdata/LR_data,.') print('--print-bicl-:',file_name) image = np.array((Image.open(im_path + spl_file))) image3 = BiCubic_interpolation(image, image.shape[0] * 4, image.shape[1] * 4) # 4 为放大倍数 可改 # 因为图片在imread过程中，cv2读取的结果图片形式为BRG 需要转化RGB image3 = Image.fromarray(image3.astype('uint8')).convert('RGB') image3.save(out_path + file_name+'.png') 最终的输出为
png格式，若需要
jpg，可能需要进一步转化，详见：jpg 2 png image 格式批量互换注意路径问题，仔细琢磨，多半出现错误的地方。