matlab归一化和逆归一化函数——mapminmax在建立BP神经网络时经常遇到数据归一化，这时需要使用mapminmax函数，旧版本可以使用premnmx和tramnmx
在函数mapminmax1中，默认的映射范围为[-1，1 ]，因此如果需要[ 0，1 ]，则以这种形式将参数：映射数据mapminmax1 (原始数据，0，1 ) 只需按两行进行归一化，矩阵的情况下按每行进行归一化。 在需要对整个矩阵进行归一化的情况下，使用以下方法。 平板数据=原始数据(: )； %展开矩阵为一列，将被一行替换。 映射平板=映射混合(平板数据，0，1 )； %正规化。 映射数据=reshape (映射平板，尺寸)原始数据)； %将恢复为原始矩阵格式。 reshape正好每列A=[123； 456 ) a=123456[b，PS]=mapminmax(a，0， 1 ) b=00.50001.0000.50001.0000 PS=name : ' map minmax ' x rows 33602 xmax : [2x1 double ] xmin 3: [2x1 double y rows :2 ymax :1 ymin :0 y range :1 no _ change :0 gain : [2x1 double ] xoffset : [2x1 double ] map minmax ()