此帖最后在香味季节编辑于2019-11-25 10:36
大胡子皮虾微草莓派照相机的字符识别测试
这次的项目任务是文字识别测试。
利用胡子皮虾米微草莓派图形化积木编程平台，构建文字识别小程序。 用相机拍摄，识别图像中的文字，输出文本、语音验证。
器材清单：草莓派板、草莓派相机、支架、电源(充电器、电源线)、检测文本、耳机) )。
01文字识别装置构筑相机细部1.jpg(42.79kb，下载次数： 1) )。
03摄像头连接主板2
2019-11-25 10:05上传
01文字识别装置构筑相机的详细情况. jpg(151.32kb，下载次数： 1) )。
03摄像头连接主板
2019-11-25 10:05上传
01文字识别装置构筑相机细部2.jpg(50.62kb，下载次数： 1) )。
03照相机
2019-11-25 10:05上传
器材组装：注意摄像头连接草莓派端口，揭下板上摄像头接口的封条，小心拉起黑色卡扣，摄像头接线的金属针脚和草莓派接口的金属接口已牢固插入，将卡扣如右图所示。
01构筑文字识别装置. jpg(100.31kb，下载次数： 1) )。
02器材的组装
2019-11-25 10:05上传
程序构建：注册大胡子皮虾微平台(www.gdwrobot.com)，点击设备控制界面进行选择。
002登录进入大胡子皮皮虾微账户机器控件. jpg(48.2kb，下载次数： 3) )
01设备控制
2019-11-25 10:05上传
积木变量：新的2个变量1、图像拍摄2、图像文字。
02新变量. jpg(46.01kb，下载次数： 1) )。
04新变量
2019-11-25 10:05上传
完整程序-----积木块设置：
04完整程序. jpg(67.13kb，下载次数： 1) )。
9主程序积木的设定
2019-11-25 10:05上传
拍照值是用智能硬件——照相机3354拍照。
04智能硬件摄像头拍照. jpg(86.61kb，下载次数： 1) )。
2019-11-25 10:05上传
03摄像头拍1张照片. jpg(75.58kb，下载次数： 1) )。
04编程1
2019-11-25 10:05上传
拍摄图像文本识别：人工智能——字符识别——获取图像(参数图像拍摄)文本。
04基于人工智能文字识别的图像路径. jpg(88.71kb，下载次数： 1) )。
2019-11-25 10:05上传
文本识别LOG输出：基本块——输出测试信息(LOG输出文本) )。
04基础输出调试信息图片文本. jpg(58.76kb，下载次数： 1) )。
2019-11-25 10:05上传
文本识别音频输出：人工智能——基础3354播放音频(变量图像文本)可以连接到耳机或扬声器测试。
04人工智能基础电影播放音频. jpg(66.59kb，下载次数： 1) )。
2019-11-25 10:05上传
程序构建完成检查无误，执行测试log输出并查看结果：
文本图像测试：
05测试文本结果. jpg(99.26kb，下载次数： 1) )。
10测试文本2
2019-11-25 10:05上传
05测试文本2.jpg(89.86kb，下载次数： 1) )。
10测试文本1
2019-11-25 10:05上传
点击运行按钮，打开log显示，测试结果：
05测试结果. jpg(71.85kb，下载次数： 1) )。
11输出结果1
2019-11-25 10:05上传
05测试结果2.jpg(95.19kb，下载次数： 1) )。
11输出结果2
2019-11-25 10:05上传
结果表明，字符识别准确率较高，经过反复测试，影响字符识别结果的主要因素有
1、文本方向，文本前端应朝外(与摄像头前端一致)，底部靠近摄像头支架。 不这样做的话，识别结果会变成乱码。
2、检查文本字体、大小的影响识别准确率和准确度；
3、检测环境光照度影响识别的准确度和精度；
4、检测文本距离摄像头，影响文本识别的范围，一般近而小而远，近而稍能识别准确，但范围小，远而稍大，但准确度稍差。
没有进行英语测试，稍后测试会更新。