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人脸识别实现原理,人脸识别系统技术原理

时间:2023-05-03 16:41:55 阅读:186664 作者:2250

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代以后随着计算机技术和光学图像技术的发展而提高,但实际进入初期应用阶段是在90年代后期,以实现美国、德国、日本技术为主。

人脸识别技术基于人脸的特征,对输入的人脸图像和视频流。 首先,判断是否存在脸部,如果存在脸部,进而给出各脸部的位置、大小、各主要脸部器官的位置信息。 并且,基于这些信息,进一步提取各脸部中的wjdfh的身份特征,通过将其与已知脸部进行比较,识别各脸部的身份。

一、聊聊什么是人脸识别

1人脸识别技术原理分析

人脸识别主要分为人脸检测(face detection )、特征提取(feature extraction )、人脸识别(face recognition )三个过程。

人脸检测:人脸检测是指从输入图像中检测和提取人脸图像,通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的各个块进行分类。 当某个矩形区域通过级联分类器时,它被分类为面部图像。

特征提取:特征提取是指用一些数字表示脸部信息,这些数字是需要提取的特征。

常见的面部特征分为两类,一类是几何特征,另一类是表征特征。 几何特征是指眼睛、鼻子、嘴巴等脸部特征之间的几何关系,如距离、面积、角度等。 算法利用了直观的特征,因此计算量很小。

但是,由于不能正确选择所需的特征点,其适用范围受到限制。 另外,光照方式发生变化,人的脸上藏着东西,表情发生变化的话,特征会发生很大的变化。 也就是说,这种算法只适合人脸图像的大致识别,实际上并不适用。

特征是利用人脸图像的灰度信息,通过几种算法提取全局或局部特征。 其中比较常用的特征提取算法是LBP算法。 在LBP法中,首先将图像分成几个区域,在各个区域的像素640x960附近对中心值进行阈值化,将结果视为二进制。

图3显示了LBP操作符。 LBP算子的特点是对单调的灰度变化不变。 各区域通过这样的运算得到一组直方图,将所有直方图连接起来形成大直方图,进行直方图匹配计算进行分类。

人脸识别:这里所说的人脸识别是狭义的人脸识别,将从识别目标人脸中提取的特征与数据库中的人脸特征进行比较,根据相似度判别分类。 然后,脸部识别可以分为两大类。 一个是确认,这是脸部图像和已经保存在数据库里的那个人图像的对照过程,你能回答你的问题吗;

另一个是认识。 这是一个脸部图像与数据库中存储的所有图像一致的过程,回答你是谁的问题。 很明显,脸部的识别比人脸的确认更难。 因为识别需要庞大的数据匹配。 常用的分类器有最近邻分类器、支持向量机等。

和指纹的应用方式一样,脸部识别技术目前成熟的也是工作地点。 因为在考勤系统中,用户可以积极配合,在特定环境下获取符合要求的人脸。 这为人脸识别提供了很好的输入源,往往能获得满意的结果。

但是,设置在部分公共场所的视频监控探头由于光和角度的问题,很难与得到的脸部图像进行对照。 这也是未来人脸识别技术发展必须解决的课题之一。

2.人脸识别技术特点

人脸与人体其他生物特征(指纹、虹膜等)一样应运而生,其唯一性和不易被复制的良好特性为身份识别提供了必要的前提,与其他类型的生物识别相比,人脸识别具有以下特征:

非强制性)用户无需特别配合人脸图像采集设备,几乎可以在无意识的状态下获取人脸图像。 这种采样方式没有“强制性”。

非接触性:用户无需与机器直接接触即可获取脸部图像;

合并性:可在实际应用场景中对多人脸部进行筛选、判断和识别;

此外,视觉特性:也符合“以貌取人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

"margin-left:0pt;">3、人脸识别技术应用前景

1)企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。

2)电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用,国际民航组织(ICAO)已确定,从2010年起,其118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。

3)公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。

4)自助服务。如银行的自动提款机,如果用户卡片和密码被盗,就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。

5)信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。

二、解决方案——智慧银行人脸识别解决方案

智慧银行人脸识别解决方案,以用户体验为中心,依托智能动态人脸识别人证核实管理系统、人脸识别酬勤记录系统、尊享身份管理系统、门禁管理系统、视频预警系统等技术支撑,打造更安全、更便捷的智慧金融服务体系。

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实现柜台实名开户、远程实名开户、实名支付等人证核实,智能门禁,智能考勤,访客记录,贵宾识别,理财信息广告精准推送等系列尊享服务,确保资金交易安全、管理优化,业务便捷、服务周到,是银行拓宽业务领域,重塑服务流程,提升服务品质,增强市场竞争力的重要手段。

 

方案特点

高准确度,离线工作:世界领先的算法,彻底解决跨年龄问题、小图片识别问题,无需连接公安访问证件大图,也可以100%识别证件真伪、是否本人。

黑名单预警,门禁控制:首创黑名单预警、白名单自动识别开门,有效保障客户人身财产安全。

分级管理,人脸查询:由于采集数据小,存储没有压力,采用前端、终端、平台三级存储,方便事后快速查询、数据备份。二次业务办理时,可快速识别。

快速识别,语音提示:独创的人脸识别算法,最快0.2秒判定是否本人,组合多种识别模式满足不同场景使用需求。可配合额外的语音播报,让识别者易操作、快速通过。

可见光线,多人识别:基于深度学习的可见光人脸识别技术,对环境要求不高,满足各种有光线条件使用,符合人眼习惯,同时可以识别10人以上。

系统组网,数据分析:成熟产品系统级应用解决方案,让每一个识别设备都是数据采集终端,为大数据分析、事件预警、事故预防提供有效数据。

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