当一个数据需要存储多份时，会出现一致性问题，所以就需要进行同步，同步分为两种：增量和全量。
全量简单来说，就是在一定的周期中，把当前系统在周期时间内所有数据复制到目标表/系统这样的同步方式就叫做—>全量
增量增量同步的前提是全量，然后再更具规则增量同步；
增量的基础是全量，就是你要使用某种方式先把全量数据拷贝过来，然后再采用增量方式同步更新。
增量的话，就是指抓取某个时刻（更新时间）或者检查点（checkpoint）以后的数据来同步，不是无规律的全量同步。这里引入一个关键性的前提：副本一端要记录或者知道（通过查询更新日志或者订阅更新）哪些更新了。
能用全量别用增量
两个系统之间需要同步数据，同步的方法可以分为全量和增量两种形式。多年的经验告诉我，能用全量就别用增量。增量有三个问题
1.数据提供方，很难制作增量包，事无巨细都要记录，稍微记错就全完了2.数据接收方，理解并且实施增量包的逻辑比较复杂3.中间过程一旦出了问题，很难定位这里为了方便讨论，假设有两个系统，其中系统A拥有全深圳所有纳税人的当月工资，系统B需要从系统A同步这个数据。对于系统A来说，它的数据在不停的变化，但是可以分成三类
1.新增，比如说有毕业生来深圳打工2.删除，比如说有人离职离开深圳了3.变化，比如说有人涨工资了这个时候，同步数据的方法很难决策，全量同步不合适，数据量太大而且还不值当，毕竟变化的部分比较少。增量同步又怕麻烦，一旦某次同步出问题，很难倒查故障和恢复。
其实，可以有一种折中方案，上不了台面，但是值得尝试。为了方便理解，还是以上面的例子来讨论。
我们知道所有人都有身份证号码，其中有一部分为年月日，表示生日。我们按照生日，在系统A将数据进行分组，这个分组是逻辑上的，不是真实的。如果有个人，工资涨了，生日为1999.9.1，那么系统A就记录分组1999.9.1的数据发生了变化。假设两个系统之间的同步周期是每天同步一次，那么系统A只需要整理这段时间那些分组发生了变化，但是不用记录变化的实际内容。系统B就老老实实将发生变化的分组数据删掉，然后全量同步这些分组的数据。
这个方案，就是赌每天发生变更的数据不会那么巧，波及所有分组，只会有很小的一部分分组发生变化。这样从整体看，只是同步了部分数据，从分组看又是简单的全量同步。这个方案的巧妙之处就是选择合适的分组标准，既要分的足够细，又要足够直接，方便程序处理。