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今天复习了一下线性代数，突然发现自己把最简单的东西都给忘了。。赶紧整理一下，其实这两个概念用三句话就能说清：
特征向量：就是在某个线性变换下方向不变（也可以说具有保角性），其大小不变或乘以某个缩放因子的非零向量。线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。
特征值：就是上面说的那个缩放因子了，一般都是从特征方程算出来的（叫特征根），是变换的本质
特征空间：就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间，还包括零向量，但要注意零向量本身不是特征向量。
谱：其实就是特征值了，谱分解也和上面这三个东西有关。有空我们再细细讨论